Description

Je suis développeur fullstack et en apprentissage automatique, passionné par le travail avec de petites équipes sur des projets ambitieux.

Mon doctorat était composé d'un tiers de mathématiques, d'un tiers d'ingénierie et d'un tiers de musique. Dans ma vie professionnelle, j'ai cherché à maintenir un équilibre similaire : une ingénierie fondée sur de solides bases mathématiques et motivée par une noble quête humaine.

Mes précédents rôles en tant que fondateur et développeur principal dans des startups m'ont permis de passer rapidement de l'idée à la production, en construisant des technologies durables au fur et à mesure que l'organisation grandit.

Langues

Finnois
Bilingue ou natif
Français
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Audimee
Ingénieur Fullstack et ML
mars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 3 mois)
• Entraînement distribué et déploiement de nombreux modèles Pytorch pour la détection de hauteur, la génération audio et la création de plongements lexicaux, en tirant parti de modèles populaires tels que HuBERT ainsi que de modèles propriétaires conçus en collaboration avec mon équipe.
• Intégration et coordination des modèles d'apprentissage automatique dans notre backend via une API REST.
• Développement frontend d'un autotuner et d'un créateur d'harmonies (audimee.com).
• Révision du code et mentorat.
• Décisions stratégiques sur les produits.
Meeshkan
Fondateur, Ingénieur principal
janvier 2017 - janvier 2023 (6 ans)
• Développement de solutions audio basées pour un large éventail d'industries, notamment les jeux, l'audio professionnel et la composition musicale.
• Développement d'applications Web distribuées frontend/backend sur AWS, Azure, GCP, Netlify et Vercel à l'aide de React, Python, PureScript et Rust.
• Solutions audio intégrées dans Unity, Unreal et Godot.
• Création de trois applications Android et iOS en utilisant Java, Kotlin, Swift, Objective-C, React Native et Ionic.
• Entraînement de modèles d'apprentissage automatique et création
IRCAM
Directeur de l'informatique musicale
janvier 2016 - janvier 2018 (2 ans)
• Conception d'applications de MAO et d'œuvres d'art avec des artistes invités.
• Création d'applications de traitement du signal numérique en temps réel à l'aide de SuperCollider, Tidal Cycles (Haskell), Max, Pd et CSound.
• Tournées à travers l'Europe pour présenter des œuvres musicales.