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Mikesch B.MB

Mikesch B.

GIS-Analyst für Erneuerbare Energien | Wind & PV

450 €/jour
Marseille, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mikesch

Hallo, ich bin Mikesch – Geodatenanalyst mit einem klaren Fokus auf die Planung und Bewertung von Flächen für Wind- und Solarprojekte.

In den letzten Jahren durfte ich spannende Projekte in der Energiewende begleiten – von der Standortbewertung einzelner Flächen über Weißflächenkartierungen ganzer Regionen bis hin zur Automatisierung komplexer GIS-Workflows.

Neben klassischer GIS-Analyse und Geodatenverarbeitung arbeite ich mit Python und entwickle individuelle Plugins, um Prozesse wie Flächenprüfungen und Potenzialflächenanalysen effizient und reproduzierbar zu gestalten.

Im Bereich der Fernerkundung setze ich zudem KI-basierte Verfahren ein, z. B. Convolutional Neural Networks (CNNs) zur Bildklassifikation und Segmentierung von Satelliten- und Luftbildern – insbesondere für Umwelt-, Landnutzungs- und Vegetationsanalysen.

Ich kombiniere geowissenschaftliche Fachkompetenz mit technischer Präzision und dem Anspruch, auch komplexe Sachverhalte verständlich und visuell klar aufzubereiten – für Projektentwickler, Kommunen oder Büros, die belastbare Entscheidungsgrundlagen brauchen.

Was mich auszeichnet: ein strukturierter, lösungsorientierter Arbeitsstil, transparente Kommunikation und das Ziel, jedes Projekt so umzusetzen, als wäre es mein eigenes.

Ich freue mich auf spannende Aufgaben und eine schöne Zusammenarbeit.
  • Allemand

    Bilingue ou natif

  • Français

    Capacité professionnelle limitée

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Marseille (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Elawan Energy
    Geospatial Analyst - Solar and Wind Energy (Freelance)
    ENERGIE
    octobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)
    Berlin, Allemagne
    Conducted site assessments for solar and wind projects using QGIS and Python, evaluating parcels based on spatial constraints, infrastructure proximity, and planning regulations.

    Plugin Development (Python/Qt) for White Space Mapping and Site Assessment in Renewable Energy.

    Performing large-scale greenfield mapping to identify and assess optimal sites for solar & wind energy, enabling proactive site selection ahead of competitors.

    Engaging in research and analyses of regional plans and municipal drafts to identify emerging opportunities for wind and solar energy development.

    Communicating with public authorities to obtain land registry data and ownership information for project feasibility assessments.

    Developing Python-based geospatial automation scripts to streamline workflows, improve computational accuracy, and accelerate project execution.

    Creating high-quality GIS visualizations and geospatial reports to support decision-making and strategic planning in renewable energy development.
    Python GIS Spatial Analysis Energy Industry Renewable Energy
  • Technical University Dresden, Institute for Photogrammetry
    Geospatial Research Scientist
    CENTRES DE RECHERCHE
    septembre 2020 - avril 2024 (3 ans et 7 mois)
    Dresden, Allemagne
    Conducted research projects focused on applying deep learning methods to various geospatial applications, including snow detection, soil erosion & infiltration.

    Trained and optimized CNN-based machine learning models, for image segmentation and classification using TensorFlow and PyTorch.

    Intense study of remote sensing data, conducting land cover segmentation based on spectral bands to enhance the accuracy and efficiency of geospatial analyses.

    Performed data mining and preprocessing for model training, including data cleaning and augmentation.

    Developed custom Python scripts for image processing and geospatial analyses with OpenCV, NumPy, and scikit-image.

    Executed advanced GIS analyses using QGIS, ArcGIS, R, and Python to optimize spatial statistics and data visualization.
    Python Remote Sensing Data analysis Geographic Information Systems (GIS) CNN
  • Freiberuflich
    Geospatial Solutions Architect
    ENERGIE
    novembre 2022 - mai 2023 (6 mois)
    Dresden, Allemagne
    Designed and developed browser-based web mapping applications using CesiumJS and Leaflet for interactive visualization of spatial and geospatial data.

    Integrated spatial data from diverse sources (e.g. GeoJSON, WMS, WFS, 3D-Tiles) into customized, interactive mapping tools to support planning, energy infrastructure, and spatial decision-making
    Spatial Analysis GIS analysis Site assessment Geospatial data Webmapping

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Formations

  • Master of Science
    Technische Universität Dresden
    2023
    Master of Science - MS, Geography & Remote Sensing
  • Bachelor's degree, Geografie
    Technische Universität Dresden
    2018
    Bachelor's degree, Geografie

Compétences

Catégories