À propos de Mickaël
Programmeur Statisticien et Data Scientist passionné par l'impact des données dans la décision médicale.
Mon parcours chez Aixial Group (MSD, Servier), Ividata (IQVIA, Novartis) et désormais en tant qu'entrepreneur (DaViZi), m'a permis de développer une expertise polyvalente :
Expertise Technique : Maîtrise approfondie des standards CDISC (SDTM, ADaM, define.xml), de la programmation SAS et R, et du développement d'applications R Shiny.
Domaines Spécialisés :
RWE & RWD : Analyse de données en vie réelle (oncohématologie) et développement de plateformes d'analytics en libre-service.
HTA : Soutien aux soumissions (AMNOG, GVD) via des modèles économiques prédictifs et des comparaisons de traitements.
Standardisation & Validation : Création de packages de soumission complets et validation rigoureuse des outputs.
Valeur Ajoutée : Je ne me contente pas de programmer ; je comprends les enjeux métier pour livrer des solutions robustes qui répondent aux besoins des équipes R&D, Commerciales et Réglementaires. Je suis également mentor et coordinateur d'équipe.
Aujourd'hui, je dirige DaViZi, où je conçois des applications web dédiées à la visualisation et à la validation des données cliniques.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- DaViZiChief Executive Officerjuillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)- Provide DaViZi web service applications+ IA et génération d'outputs intégré- Statistical Programmer expertise as independant
- DaViZiStatistical Programming and CDISC Data Standardization for CHU Poitiersjuillet 2023 - septembre 2023 (2 mois)- SDTM datasets mapping, Annotated CRF (acrf), Clinical Study Data Reviewer's Guide (cSDRG) and define.xml documentation- ADaM datasets derivation, Analysis Data Reviewer's Guide (ADRG), Analysis Results Metadata (ARM) and define.xml documentation- Following CDISC compliance and pinnacle 21 report- Data review- Creation of Adverse Event outputs- Use Davizi application to validate the outputs- Server creation for collaboration work and production area
- AIXIAL GROUPQuantitative Data Scientist (RWE) at Merck/MSDseptembre 2022 - juillet 2023 (10 mois)+ Provide hands-on RWD analytics support to in-house RWE studies across multiple oncology programs and beyond to meet our Value Evidence and RWE strategic needs + Deliver innovative self-service analytics solutions and tools in our Company's enterprise real-world data and analytics platform (RWDEx) to enable broad business users across our Company's Commercial and R&D to leverage large real-world data and advanced analytics for internal and external decisions + Support strategies regarding RWD, RWE, and digital health by providing strategic input on rapid analytics, predictive modeling, machine learning, artificial intelligence, interactive visualization, etc. Help develop strategic partnerships on RWD assets, analytics, and technology + Effectively communicate novel findings and methodological approaches to internal and external stakeholders + Support ongoing improvements to methods and algorithms that have significant impact on business
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