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Mickael Camus

aws/python/node/react

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Mickael.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Influence

Github

Github : m1ck43l m1ck43l
  • 2 Followers
  • 10 Repos
  • 0 Gists

Langues

Catégories

Compétences (21)

Mickael en quelques mots

Tombé dans le développement dès le plus jeune âge, j'aime travailler sur des projets et technos variés afin de satisfaire au mieux mes clients.

Je me spécialise aujourd'hui sur du développement fullstack et sur de l'architecture cloud (AWS). Fort de mon expérience en tant que CTO dans une startup récemment vendue, je connais et maitrise les problématiques de scalability, reliability, performance et availability.

Langages: Java, Python, Go, JavaScript
DB: MySQL, Postgres, MongoDB, Redis
AWS: EC2, Kinesis, EMR, Cloudfront, Route53, RDS, S3, ...
Frameworks: Django, Django REST, Spring, Struts

Expériences

Alvie

High tech

Développement capteur météo  - En tant que freelance

Paris, France

juin 2019 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)

Développement d'un capteur de mesure de température, pression.
Mise en place d'un capteur GPS & GSM.
Développement sur ESP32, design du PCB
Développement d'un dashboard pour la visualisation de la data (React.js, API Node.js)

SlimCut Media SAS

Presse & médias

CTO

Paris, France

août 2013 - juillet 2019 (5 ans et 10 mois)

Développement complet d'une solution d'adtech :
- Backend Java / Struts / Spring avec connexion MySQL
- Solution de RTB (OpenRTB)
- AdServing avec prévisionnel d'inventaire : Python / Django / Celery / Redis / MongoDB
- Datawarehouse MongoDB (versions 3.4)
- Aggrégation d'analytics Live + Batch (Apache Spark & Apache Spark Streaming), architecture bigdata avec scale important
- Scale et architecture sur AWS (Cloudfront, EC2, Autoscaling, RDS, Route53, Kinesis, DynamoDB, S3, Elasticache, ELB, ...)
- Création et management d'une équipe de 6 développeurs

Amazon

E-commerce

Software Development Engineer

Paris, France

février 2012 - juillet 2013 (1 an et 5 mois)

Ingénieur local pour le Catalog Retail d'Amazon.fr
En charge de tous les projets spécifiques France.

1 mission Malt

(1 avis)

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Certifications