À propos de Mickael
Chercheur et ingénieur HPC à la croisée des mathématiques appliquées et de l'ingénierie logicielle. J'agis du schéma numérique au déploiement en production, avec 5 ans d'expérience en simulation scientifique et une pratique active du DevOps et du leadership produit.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Grenoble (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Double Crème, CRM augmentéCTO & CSOCONSEIL & AUDITdécembre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)Paris, FranceContexte : Conception et pilotage d'un CRM augmenté pour TPE/PME du secteur IT (ESN, consultants, freelances), du prototype à la mise en production.• • Définition du positionnement produit et de la stratégie de pricing, autour de la détection automatique designaux « prospect chaud » et de relances automatisées• • Conception de l'architecture IA (inférence LLM, recherche vectorielle, base de données) et pilotage de son déploiement sur infrastructure cloud Kubernetes• • Dockerisation de l'application Flow-ER avec isolation par stack client pour un déploiement multi-tenant sécurisé• • Pilotage Scrum d'une équipe produit pluridisciplinaire, organisation des sprints et de la roadmapjusqu'au lancement en version bêta (juillet 2026)• • Structuration de l'offre commerciale et préparation de la prospection des premiers clients pilotes (early adopters)
- CNRS Université de LorraineINGÉNIEUR R&DINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEjanvier 2023 - janvier 2025 (2 ans)Nancy, FranceContexte : Optimisation de codes Fortran de simulation fluide multi-phasique pour la chromatographie.• • Réduction du temps de calcul de ×2–×3 sur simulations chromatographiques multi-phasiques parparallélisation OpenMP, tuning mémoire (localité de cache) et accélération BLAS/LAPACK• • Analyse de performances CPU/mémoire (profiling) sur codebase Fortran legacy, identification des goulots d'étranglement, refactoring ciblé et amélioration de la stabilité/convergence des schémasnumériques• • Rôle d'interface technique au sein d'une équipe pluridisciplinaire (chimistes, mathématiciens, informati ciens) : traduction des contraintes métier en choix d'implémentation, coordination des développements
- CNRS Université de StrasbourgINGÉNIEUR R&DTRANSPORTSjanvier 2020 - janvier 2023 (3 ans)Strasbourg, FranceContexte : Contrôle optimal d'un modèle macroscopique de trafic routier sur réseau — optimisation engrande dimension.• • Accélération ×4–×5 du pipeline de calcul offline par construction de modèles réduits (ROM), permettantd'explorer un espace de paramètres inaccessible en simulation pleine résolution• • Différentiation automatique du schéma numérique contrôlé via ForwardDiff.jl (Julia) — intégration nativedans la boucle d'optimisation sans dérivées analytiques manuelles• • Hybridation modèle physique / apprentissage automatique : implémentation d'un schéma numériquedifférentiable dans une boucle TensorFlow, pour l'entraînement supervisé d'un surrogate physiquement cohérent• • Direction technique (lead dev) d'une équipe de 3 chercheurs pour le développement en Julia d'unschéma numérique de simulation fluide multiphasique (biofilms d'algues)• • Preuve de concept publiée en open source (GitHub)
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Formations
- DOCTORAT EN MATHÉMATIQUES APPLIQUÉESUniversité de Strasbourg2023DOCTORAT EN MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES
- MASTER CSMI — Calcul Scientifique et Mathématiques de l'InnovationUniversité de Strasbourg2020Mathématiques appliquées, calcul haute performance, modélisation, simumation, optimisation, Machine learning, IA, développement logiciel