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Michel H.MH

Michel H.

ingénieur machine- & deep-learning

500 €/jour
Toulouse, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Michel

Ingénieur et Économiste polyvalent, spécialisé en Machine Learning avec 8 ans d'expérience.
La prise d'initiatives et le pragmatisme sont dans ma nature.
Pour aider votre entreprise à extraire de la valeur de vos données, je combine 3 compétences :
  • Une bonne maîtrise des mathématiques et statistiques, ainsi qu'une connaissance mise - jour de la littérature en Deep Learning
  • Le respect des bonnes pratiques du génie logiciel : style de code, tests, DevOps et méthodologie agile
  • Un bon sens des affaires combiné avec une communication claire

  • Néerlandais

    Notions

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 30 km), Paris (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Adevinta France
    Ingénieur Machine Learning
    E-COMMERCE
    février 2022 - août 2022 (7 mois)
    Paris, France
    Fraud detection for classified ads at the parent company of “Leboncoin”
    Automatic classification and risk assessment of ads & messages using machine learning for several marketplaces.
    Argo CD TensorFlow Scikit-learn Python GitHub Kubernetes Amazon Web Services
  • KeenEye
    Machine Learning Engineer
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    février 2020 - août 2021 (1 an et 7 mois)
    Paris, France
    At KeenEye I build a product used by our internal consultants to create computer vision applications on microscopic images.
    We use deep learning techniques such as object-detection, segmentation and classification to automate digital pathology tasks.
    The main challenge is that these images are very large: several GB each.
    opencv Gitlab Python TensorFlow keras
  • Takealot.com
    Team Lead en Machine Leanring
    E-COMMERCE
    janvier 2017 - juin 2019 (2 ans et 5 mois)
    Le Cap, Afrique du Sud
    • Gestion d’une équipe de 4 ingénieurs chez le plus grand cybermarchand sud-africain
    • Implémentation d'un correcteur d'orthographe et d'un catégoriseur de produits basés sur des réseaux de neurones récurrents en TensorFlow
    • Construction d’un modèle de recommandations personnalisés en Spark, augmentant la conversion de 130% • Améliorations apportées à l'algorithme de recherche de produits, augmentant la conversion de 40%
    • Migration du système de recherche et de recommandations sur Kubernetes; puis dans Google-Cloud
    • Mise en place d'un processus favorisant l'innovation en ML, aboutissant à la mise en production de 13 projets
    Python TensorFlow Apache Kafka Elasticsearch Spark Google cloud Kubernetes SQL Docker

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4

Formations

  • Licence en Sciences de l'Ingénieur
    École Polytechnique de Bruxelles
    2011
    Université Libre de Bruxelles Mineur en Physique Appliquée
  • Licence en Sciences de Gestion
    Solvay Business School
    2010
    Université Libre de Bruxelles

Compétences

Catégories