Michel H.

ingénieur machine- & deep-learning

Peut se déplacer à Toulouse, Toulouse

  • 43.6043
  • 1.4419
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Michel.
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Localisation et déplacement

Localisation
Toulouse, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Toulouse et 50km autour
  • Toulouse et 30km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
+1 autres

Vérifications

Influence

Langues

Compétences (21)

Michel en quelques mots

Ingénieur et Économiste polyvalent, spécialisé en Machine Learning avec 6 ans d'experience.
La prise d'initiatives et le pragmatisme sont dans ma nature.
Pour aider votre entreprise à extraire de la valeur de vos données je combine 3 compétences :
  • Une bonne maîtrise des mathématiques et statistiques, ainsi qu'une connaissance mise - jour de la littérature en Deep Learning
  • Le respect des bonnes pratiques du génie logiciel : style de code, tests, DevOps et méthodologie agile
  • Un bon sens des affaires combiné avec une communication claire

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Takealot.com

E-commerce

Team Lead en Machine Leanring

Le Cap, Afrique du Sud

janvier 2017 - juin 2019

• Gestion d’une équipe de 4 ingénieurs chez le plus grand cybermarchand sud-africain
• Implémentation d'un correcteur d'orthographe et d'un catégoriseur de produits basés sur des réseaux de neurones récurrents en TensorFlow
• Construction d’un modèle de recommandations personnalisés en Spark, augmentant la conversion de 130% • Améliorations apportées à l'algorithme de recherche de produits, augmentant la conversion de 40%
• Migration du système de recherche et de recommandations sur Kubernetes; puis dans Google-Cloud
• Mise en place d'un processus favorisant l'innovation en ML, aboutissant à la mise en production de 13 projets

Real Impact Analytics

Télécommunications

Ingénieur Big Data

Johannesbourg, Afrique du Sud

septembre 2013 - septembre 2016

• Développement d’un outil d’analyse opérationnelle utilisé par plus de 25 opérateurs télécoms
• Travail à la fois sur le backend (Python & ETL) et le frontend (Tableau & AngularJS)
• Définition de l'architecture d'une solution analytique pour la vente et distribution
• Responsable de l'outil de contrôle de la qualité des données
• Consultant sur des projets analytiques en logistique, multimédia et centres d'appels • Supervision de deux stages sur la détection d'anomalies de données

1 recommandation externe

Formations

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