Bienvenue sur le profil Malt de Michel !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Paris, France
- Peut travailler dans vos locaux à
-
- Paris 12e Arrondissement et 50km autour
Préférences
- Durée de mission
-
- ≤ 1 mois
- entre 1 et 3 mois
- entre 3 et 6 mois
- ≥ 6 mois
- Secteur d'activité
-
- Aéronautique & aérospatiale
- Agence & SSII
- Agroalimentaire
- Architecture & urbanisme
- Arts & artisanat
+46 autres
- Taille d'entreprise
-
- 11 - 49 personnes
- 50 - 249 personnes
- 250 - 999 personnes
- 1000 - 4999 personnes
- ≥ 5000 personnes
Vérifications
Charte du freelance Malt signée
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Influence
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Langues
Catégories
Compétences (12)
- BigData
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Methodologies
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Cloud
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Data Science
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Langages
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
Michel en quelques mots
Curieux et rigoureux, j'ai développé plusieurs compétences que je peux mettre à votre disposition : développement logiciel, data-science et développement d'infrastructures cloud.
J'ai une expérience de 6 ans en développement logiciel backend (Python, NodeJS, Java), avec une préférence pour la gestion de projet agile.
De plus, j'ai une formation de haut niveau en machine learning (Ecole Polytechnique, ENS de Cachan) et de l'expérience dans les domaines suivants :
- deep learning (projet de classification d'images OpenSolarMap)
- calcul scientifique (simulateur socio-fiscal OpenFisca)
- estimation paramétrique ou non-paramétrique (profilage des usagers de Pole emploi)
- traitement du langage (classification de phrases, extraction d'entités)
- optimisation (projet d'optimisation du chargement d'avions avec Air France).
Je suis également titulaire de 5 certifications AWS.
J'ai une expérience de 6 ans en développement logiciel backend (Python, NodeJS, Java), avec une préférence pour la gestion de projet agile.
De plus, j'ai une formation de haut niveau en machine learning (Ecole Polytechnique, ENS de Cachan) et de l'expérience dans les domaines suivants :
- deep learning (projet de classification d'images OpenSolarMap)
- calcul scientifique (simulateur socio-fiscal OpenFisca)
- estimation paramétrique ou non-paramétrique (profilage des usagers de Pole emploi)
- traitement du langage (classification de phrases, extraction d'entités)
- optimisation (projet d'optimisation du chargement d'avions avec Air France).
Je suis également titulaire de 5 certifications AWS.
Expériences
SNCF Mobilités - SNCF
Transports
Ingénieur logiciel - En tant que freelance
Bascule d'application dans le cloud
Tirs de performance
Tirs de performance
Euler Hermes - Hermès
Banque & assurances
Développeur Python
Mise en place d'une infrastructure serverless de traitement d'un flux de données contractuelles.
Botfuel
High tech
Ingénieur en traitement automatique du language
- Amélioration des webservices de traitement du langage en qualité et en rapidité (classification, correction orthographique, reconnaissance d’entités)
- Développement sur le framework Botfuel Dialog
- Développement d’un chatbot avec Botfuel Dialog pour un client
Stack technique : Héroku, Python (flask, scikit-learn, spacy, duckling), JavaScript (NodeJS, MeteorJS, React, Flow), Java
Modèles : Régressions logistiques, random forests, SVM, word embeddings (word2vec, GloVe, fastText), deep recurrent neural networks
- Développement sur le framework Botfuel Dialog
- Développement d’un chatbot avec Botfuel Dialog pour un client
Stack technique : Héroku, Python (flask, scikit-learn, spacy, duckling), JavaScript (NodeJS, MeteorJS, React, Flow), Java
Modèles : Régressions logistiques, random forests, SVM, word embeddings (word2vec, GloVe, fastText), deep recurrent neural networks
Etalab - Beta.gouv.fr - DINUM
Secteur public & collectivités
Développeur et data-scientist
- Analyse du marché de l’emploi pour le service « La Bonne Boîte » de Pole emploi
- Développement sur le simulateur du modèle sociofiscal OpenFisca
- Analyse d’images satellite pour l’estimation du potentiel solaire (OpenSolarMap)
- Expertise technique sur l’ouverture de données publiques
Stack technique : Python (numpy, scikit-learn, pandas, jupyter notebook, tensorflow, keras), JavaScript, CUDA
- Développement sur le simulateur du modèle sociofiscal OpenFisca
- Analyse d’images satellite pour l’estimation du potentiel solaire (OpenSolarMap)
- Expertise technique sur l’ouverture de données publiques
Stack technique : Python (numpy, scikit-learn, pandas, jupyter notebook, tensorflow, keras), JavaScript, CUDA
Centre de mathématiques appliquées de l’Ecole Polytechnique
Centres de recherche
Ingénieur en calcul scientifique
- Profilage des demandeurs d’emploi par les modèles de survie de Cox (collaboration avec Pole emploi)
- Prédiction de la délinquance avec les modèles de processus ponctuels auto-excités (collaboration avec la gendarmerie)
Stack technique : Python (scikit-learn, pandas, numpy), C, SWIG
- Prédiction de la délinquance avec les modèles de processus ponctuels auto-excités (collaboration avec la gendarmerie)
Stack technique : Python (scikit-learn, pandas, numpy), C, SWIG
Recommandations externes
Consultez les recommandations qu'a reçues Michel