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Michael T.MT

Michael T.

Supermalter

Data Engineer - DevOps - Dev Full Stack

600 €/jour
3 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Michael

En tant qu'ingénieur informatique polyvalent, mon expertise couvre le développement Full Stack, le Cloud, le DevOps, l'ingénierie des données (Data Engineering) et l'architecture de microservices.

Curieux et passionné, je m'efforce de progresser constamment grâce à une veille technologique quotidienne.

Compétences techniques :

Langages : Python, Java, Go

Développement Frontend et Backend : Angular, TypeScript, Shell, Flask, Spring (Boot, MVC, Data, Security)

Cloud et DevOps : AWS, Azure, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Jenkins, Nexus

Big Data et Data Engineering : ELK Stack, Snowflake, Databricks, Cassandra

Architecture de Microservices : conception, déploiement, et gestion de services indépendants et scalables

Gestion d’API : API REST, API Management


Ce socle de compétences me permet d'apporter une approche globale aux projets modernes, qu’il s’agisse de développement applicatif, de gestion d'infrastructures cloud, d'automatisation de déploiements, ou de traitement de données volumineuses et distribuées dans des architectures de microservices.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • TF1 Groupe
    Data Engineer – DevOps
    CINÉMA & AUDIOVISUEL
    octobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)
    Boulogne-Billancourt, France
    • Mise en place de microservices de collecte de données avec intégration via MSK et Azure Event Hub
    • Conception de pipelines de traitement événementiel pour la récupération des données depuis TF1+
    • Intégration et gestion des données dans les bases de données via ingestion temps réel
    • Création et gestion de pipelines Snowflake : pipes, stages, views et tables.
    • Développement de scripts Python avec Pandas pour l’automatisation, la préparation, la transformation et le contrôle qualité des données
    • Déploiement de notebooks Databricks pour le traitement distribué des données
    • Mise en œuvre de workflows automatisés via Airflow, orchestrant les traitements de bout en bout
    • Validation des pull requests et application de revues de code rigoureuses pour garantir la qualité
    • Encadrement technique de l’équipe : accompagnement sur les patterns d’ingestion via Event Hub, bonnes pratiques de développement, et revue d’architecture

    Stack Technique : Python, FastAPI, Numpy, Panda, Pytest, Java, Git, AWS, , S3, Vault, API Gateway, Lambda, Azure, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure DevOps, Snyk, Terraform, Docker, snowflake, Cassandra, Databricks, Spark, Scala, Data Factory, Sonar, Airflow
    Python Microsoft Azure
  • BNP CIB / Smart Derivative
    Dev Full Stack – DevOps
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2021 - octobre 2023 (1 an et 11 mois)
    Paris, France
    Lead Dev Full Stack – DevOps

    • Participation à la conception et au développement de projets stratégiques
    • Mise en place d’architectures microservices avec communication via Kafka
    • Développement de nouveaux services sur les applications iPrice et Delta One
    • Gestion des livraisons applicatives sur les environnements Intégration, Beta, Staging, avec automatisation CI/CD
    • Rédaction de tests unitaires pour garantir la qualité et la fiabilité du code.
    • Migration du serveur SMTP pour l'envoi des e-mails
    • Migration des bases de données vers de nouvelles infrastructures
    • Encadrement technique et accompagnement des développeurs sur l’implémentation des fonctionnalités et l’application des bonnes pratiques de développement

    Stack Technique : Spring Boot, Gradle, Maven, Java 8/11 /17, Git, NexusiQ, Fortify, Jenkins, Ansible, Bitbucket, Sql Server, Apigee, Sonar
    Angular Jenkins SQL Server Java Spring boot
  • Néo-Soft
    Ingénieur Full Stack - Cloud - DevOps
    AGENCE & SSII
    décembre 2020 - octobre 2021 (10 mois)
    Paris, France
    • Développement Python
    • Création des services AWS (ec2, s3, bucket, vpc, EKS) avec Cloudformation
    • Configuration des scripts d'initiation Nexus, Jenkins, Docker et Python
    • Mise en place des Pipelines Jenkins CI/CD pour l'intégration et le déploiement continu sur AWS
    • Mise en place des playbook Ansible

    Participation à l'appel d'offre Orange :
    • Etude technique des solutions cloud
    • Réalisation des pocs

    Stack Technique : Java 8/11, Node, React, JavaScript, Spring (boot, DataJPA, Security), Junit, Mockito, Git, Maven, JIRA, Confluence, Jenkins, Sonar.
    Amazon Web Services (AWS) AWS S3 Python Kubernetes DevOps

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur Informatique
    3il Limoge
    2017
  • Mettre en oeuvre les design patterns dans vos applications
    Orsys
    2019

Compétences

Catégories