Description

Je développe des intelligences artificielles capables de tourner là où les autres ne passent pas.

Microcontrôleurs, environnements contraints, traitement temps réel, vision industrielle : mon travail consiste à concevoir et optimiser des réseaux de neurones ultra-efficients, capables d’exécuter des modèles avec quelques centaines de kilooctets de mémoire et moins d’un milliwatt de consommation.

Je conçois mes solutions comme un pont entre la recherche et l’application réelle : chaque IA que je développe doit trouver le juste équilibre entre performance scientifique, efficacité technique et valeur métier.

Mon approche : allier rigueur de la recherche et exigence industrielle, pour transformer l’intelligence artificielle en technologie utile, intégrable et durable.

De la vision embarquée au traitement du langage, en passant par l’analyse de données, j’aide les entreprises à donner vie à des IA efficaces, élégantes et maîtrisées.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Micelia
Co-founder & Chief Research Officer (CRO)
EDITION DE LOGICIELS
juillet 2025 - Aujourd'hui (11 mois)
Grenoble, France
J’ai co-fondé la société Micelia pour aider les entreprises à développer des technologies d’intelligence artificielle sur mesure, de la recherche appliquée jusqu’à l’industrialisation et au transfert de compétences.

Dans la société, mon rôle est d’assurer la cohérence scientifique et technique des travaux de R&D, en garantissant que les choix de recherche et les orientations technologiques répondent aux besoins concrets de nos clients. J’interviens également sur des projets à forte composante innovation :

IA embarquée temps réel, ma spécialité : conception et optimisation de réseaux de neurones ultra-compacts pour une exécution sur microcontrôleurs et processeurs spécialisés, dans des environnements à contraintes extrêmes de ressources (quelques centaines de kB de RAM, consommation sub-mW). Optimisation logicielle bas niveau (C, ASM) et co-design matériel/logiciel pour maximiser les performances tout en minimisant la latence et la consommation énergétique.
Vision par ordinateur (classification, détection, segmentation, tracking) appliquée à la santé, l’industrie et l’environnement.
Analyse de données et machine learning sur données tabulaires pour la modélisation, la prédiction et l’aide à la décision.
Traitement automatique du langage (NLP) pour l’analyse de texte, la génération de contenu et la compréhension sémantique.

En parallèle de mon activité de freelance, je m’appuie sur Micelia pour mobiliser des expertises complémentaires (Cloud, LLM, MLOps). Ce réseau me permet d’assurer une excellence technique sur l’ensemble du périmètre IA et d’être un interlocuteur unique sur toutes les étapes d’un projet — de la recherche à la mise en production.
Computer Vision Systèmes embarqués Deep Learning Data science NLP
Kalray
Embedded AI/Software Engineer
HIGH TECH
mars 2023 - juin 2025 (2 ans et 3 mois)
Montbonnot-Saint-Martin, France
R&D et optimisation d’intelligences artificielles embarquées.

Contribution clé au compilateur de graphes ONNX de Kalray: traduction de graphes ONNX vers une représentation interne et implémentation d’optimisations avancées de graphes et de planification d’exécution.
Responsable de la bibliothèque “Libtensors”: développement et optimisation de noyaux de calcul haute performance en ASM, C et C++, regroupés dans une librairie partagée utilisée en production.
Architecte IA : co-définition des spécifications et exigences IA pour la prochaine génération d'accélérateur Kalray, avec un focus sur la performance, la scalabilité et l’efficacité énergétique.

Expérience combinant R&D bas niveau, optimisation logicielle et architecture IA embarquée, dans un environnement haute performance orienté calcul massivement parallèle.
Systèmes embarqués Programmation C/C++ Optimisation des performances Traitement en temps réel Vision industrielle
Neovision
R&D embedded AI engineer
EDITION DE LOGICIELS
mars 2022 - mars 2023 (1 an)
Grenoble, France
Étude, conception et mise en production de solutions d’IA optimisées pour l’exécution sur microcontrôleurs.

Développement de réseaux de neurones compacts et performants adaptés aux contraintes du calcul embarqué :
Conception et entraînement de modèles légers pour la reconnaissance et la détection sur systèmes à ressources limitées (< 1 Mo de RAM, < 1 mW de consommation).
Optimisation et quantification des réseaux pour un déploiement temps réel sur microcontrôleurs (Edge AI).
Intégration complète dans une chaîne de production embarquée, de la recherche à la validation sur hardware.

Expérience à l’intersection de l’intelligence artificielle embarquée, de l’optimisation de modèles neuronaux et de l’ingénierie système, avec une approche axée sur la performance, la fiabilité et la très faible consommation énergétique.
Deep Learning Systèmes embarqués Traitement en temps réel Edge AI Computer Vision