Description

-Formateur, auditeur et cadrage de solutions IA : charte projet, budgétisation, analyse des risques, gouvernance, AI Act

-Identification des leviers d’automatisation opérationnelle, notamment grâce au déploiement stratégique d'agents IA.

-Déploiement et industrialisation de cas d’usage IA

-Expertise data et statistique du risque de crédit réglementaire (IFRS9, Bâle) et de la valorisation de produits dérivés

-Gouvernance et de la qualité des données prudentielles

-Conduite au changement. Formation. Expérience internationale

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Hébreu
Notions
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Espagnol
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Société Générale
IA & automatisation des processus
BANQUE & ASSURANCES
avril 2024 - août 2025 (1 an et 4 mois)
Paris, France
Pilotage et déploiement de cas d’usage IA : analyse de documents contractuels, moteur de consultation réglementaire
Optimisation de chaîne ML Ops. Orchestration d’écosystèmes IA et coordination métiers / IT / conformité
Contrainte de sécurité et réglementaire : RGPD, AI Act, Guardrail
Formation aux utilisateurs finaux
Réduction de 60% du temps d'analyse des documents
Environnement : CI/CD, monitoring production drift
Automatisation IA
HSBC
Chef de projet Risque – Qualité de la donnée
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2017 - juillet 2019 (2 ans)
Paris, France
• Responsable de la Task force Qualité de la donnée
• Gestion de projet : pilotage, planning et équipe (3 ETP)
• Application des normes BCBS239 and SOX control. [IMAGE]
gestion de planning Gestion de projet Comité de pilotage Management d'équipe Data Quality
Formateur IA | Data + Optimisation opérationnelle
Développeur & Lead IT
septembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
Paris, France
Formation IA :
-Formation managers et équipes opérationnelles
-Sensibilisation AI Act / RGPD
-Prompt engineering
-Adoption des outils IA générative
-Gouvernance et usages responsables
Diagnostics IA auprès d'un éditeur et d'une banque tunisienne
Animation d'un Meetup IA à Montpellier
Construction de plusieurs systèmes multi agents IA : trading bot, anonymisation, LLM conseil, Classification Email
Résultats : accélération IA des équipes, réduction des risques, alignement métier/IT, structuration gouvernance
Environnement : CI/CD, A2A, MCP, Oracle, Claude, GCP
intelligence artificielle Big Data Data analysis Cloud computing Agent IA

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