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Michael Blot

deep learning phd, data scientist expert

Peut se déplacer à Paris

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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

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  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agroalimentaire
  • Arts & artisanat
  • Automobile
  • Banque & assurances
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Michael en quelques mots

Je suis ingénieur en informatique et math appliquées (Ensimag), ainsi que PhD en Deep learning (Sorbonne Université). J'ai plus de 6 ans d'expérience en data science, et j'ai travaillé sur des données provenant de sources très variées (textes, images, séries temporelles, données tabulaires, etc). J'ai également de l'expérience sur une grande variété d'algorithmes et de technologies liées aux data sciences. Ayant une formation très orientée mathématiques et informatiques, je peux aussi bien travailler sur la partie théorique/exploration/recherche d'un projet que sur son implémentation. Je propose également des formation, allant de la vulgarisation à l'approfondissement théorique.

Mes spécialités sont :
- Image : classification, détection/tracking, génération automatique (via GAN)
- Texte : classification, recommandation sémantique, génération automatique
- Séries temporelles : classification, prédiction temporelle, débruitage
- Données tabulaires : classification, régression, explicabilité

Dans mon travail je valorise :
- la compréhension du métier. Mon expérience m'a démontré que l'application des méthodologies de data science, sans compréhension fine des données manipulées, mène à de moins bons résultats
- la pédagogie. Qu'il s'agisse d'un Poc, d'une analyse ou d'un outil clé en main, je considère qu'une bonne compréhension de mon travail et de la technologie mise en place fait partie intégrante du livrable
- le challenge. J'apprécie particulièrement les problèmes complexes, qui peuvent challenger mes compétences en général

Je reste à votre disposition.

Expériences

Walnut Algorithms

Co-Founder and Data Science Researcher

août 2013 - Aujourd'hui

Walnut Algorithms is a technology firm focused on applying the latest advances in data science and machine learning research to the financial markets. We are a team of passionate data scientists developing algorithms to drive the technological disruption brought by the advent of artificial intelligence in finance. We combine advanced machine learning techniques with financial expertise to generate medium frequency pure alpha strategies. We develop sophisticated trading models able to scale over numerous assets globally. The strategies are designed to spot intraday patterns forming in the financial markets with high levels of confidence. The large amounts of intraday data points available allow us to train robust machine learning models and avoid overfitting. Website: www.walnutalgorithms.com

UPMC - Sorbonne Universities

PHD in Deep Learning for computer vision

Région de Paris, France

janvier 2015 - janvier 2019

Study and improving Deep Learning methods in the context of image classification. - training methods (Distributed SGD) - architecture (activation function) - generalization performance (regularization with information theory) 4 articles published

Lycée Jacques Decour

Math interogator

Paris

janvier 2016 - janvier 2018

Laboratoire d'Informatique de Paris 6

Teaching

janvier 2016 - janvier 2018

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