À propos de Claire
Claire Pinson - Votre experte Data Analyst
Une offre claire
📈 Je vous aide à tirer profit de vos données, qu'elles soient structurées ou non, en les nettoyant et en les organisant pour que vous puissiez y voir clair à travers des dashboards interactifs et des KPIs pertinents.
Pour qui?
Vous êtes une jeune start-up ou une petite PME ? Vous êtes chef d'entreprise ou chef d'équipe ? Vous souhaitez mettre vos données à profit sans dépenser une fortune? Je suis la personne qu'il vous faut.
Mon offre facilitera votre prise de décision stratégique tout en vous permettant de partager des résultats clairs et précis avec vos collaborateurs et investisseurs.
Qui suis-je?
Ingénieure diplômée de l'IMT Atlantique (top 5 des écoles françaises), je possède plus de 3 ans d'expertise en tant que data analyste/ingénieure.
Avec un esprit logique et autonome, j'ai sans cesse envie d'apprendre et je suis toujours à la recherche de nouveaux challenges.
Mon expertise
📊 Ayant créé de nombreux dashboards sur plusieurs outils: Looker, Grafana, Metabase, Power BI, Tableau, pour diverses entreprises dans différents secteurs, je me considère comme une experte data analyste et maîtrise pleinement toutes les fonctionnalités et les différentes spécialités de chaque plateforme.
- Dashboarding : Metabase mais aussi Power BI, Tableau, Looker Studio, Grafana
- Langages de programmation maitrisés : Python, SQL
- Stockage de données : Postgres, AWS S3, Redis, Google Cloud Storage
- Structuration, Pipeline : Docker, Make, CI/CD, Airflow
On passe a l'action?
🚀 N'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet et de la façon dont je peux vous aider à tirer le meilleur parti de vos données.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Continuity SASData AnalysteBANQUE & ASSURANCESjuillet 2023 - juillet 2024 (1 an)Paris, FranceContexte:Continuity est une insurtech proposant un SaaS permettant aux compagnies d'assurance de charger leur portefeuille d'adresses/entreprises à assurer, et le logiciel identifie tous les risques présents dans leur portefeuille.Continuity m'a sollicité avec un besoin spécifique : monitorer les actions des utilisateurs sur leur plateforme.Experte Metabase / Data Analyste:
- Création de dashboards Metabase pour retranscrire l'expérience client sur l'app (à partir des logs) + adapter les dashboards selon les besoins/demandes des clients et de l'équipe Ops.
- Nettoyage et formatage des données pour créer des dashboards Qliksense pour avoir une représentation des données que Continuity fournit à ses clients.
Travail de Data Ingénieure:- Construction de pipelines de données CI/CD pour développer des connecteurs personnalisés en utilisant Python, des APIs, jobs GitLab et PostgreSQL, garantissants une exportation automatique quotidienne des logs clients sur l'app.
- Création et edition des scripts de parsing des logs extraire seulemens les données pertinentes et les rendre sur Metabase.
- Utilisation de connecteurs no-code comme Make pour développer des pipelines pour les tâches opérationnelles concernant les données non sensibles.
Les technos utilisées:- Metabase et QuickSight pour les dashboards
- Amazon S3 pour le sotckage des logs
- PostgreSQL base de données
- Python et SQL pour le script de parsing des données
- Datadog pour le récupération et alertes sur les logs
- ZahardData IngenieurCONSEIL & AUDITseptembre 2022 - avril 2023 (7 mois)Paris, FranceConstruction d'un bot alimenté par langchain et l'API d'Open AI pour répondre à des questions réglementaires spécifiques sur un site web précédemment scrappé.
- Construction d'une API : vérificateur de conformité des documents, selon différents critères.
- Technologies : LLMs, Langchain, ChromaDB, Steamship, Fly, Python, Docker, OpenAI
Crétion de dashboards Metabase pour tracker l´experience utilisateur sur leur SaaS. - CNRSData AnalystCENTRES DE RECHERCHEfévrier 2020 - avril 2020 (3 mois)Rennes, France
- Extraction, nettoyage et mise en frome des données. Les donnees étaient le niveux d'eau d'une rivière en diférents points sur plusieurs kilomètres et sur plusieurs années.
- Utilisation de SQL et python pour appliquer des transformées de Fourrier et mettre en frome la donnée, mise en évidence de plusieurs évènements périodiques.
- Utilisation de QlikSense et PowerBI pour montrer les résultats à l'équipe de chercheurs.
Avis
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