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Mélanie MilleMM

Mélanie Mille

Ingénieure IA | Automatisation, GenAI, Data

450 €/jour
Nice, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mélanie

Ma force : une double casquette. Mon passage en cabinet de conseil m'a appris à cadrer un besoin avec vous, même quand l'idée est encore floue. Mon bagage technique me permet ensuite de construire la solution.

Ingénieure IA, j'aide les entreprises à automatiser leurs process, libérer leurs équipes pour des missions à plus forte valeur, et mieux exploiter leurs données.

Ce que je mets en place :
– des assistants RAG personnalisés, entraînés sur vos propres documents
– des automatisations de workflows pilotées par LLM pour vos process métier
– des outils d'aide à la décision basés sur vos données (prédiction, segmentation, optimisation)

Envie d'en discuter concrètement ? N'hésitez pas à me contacter !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Portugais

    Capacité professionnelle limitée

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Motilde
    Ingénieure IA
    HIGH TECH
    juillet 2025 - mai 2026 (10 mois)
    Barcelona, Spain
    - 6h/semaine libérées pour un ingénieur projet : identification d'un processus à fort potentiel d'automatisation dans la gestion des appels d'offres, puis conception et développement de bout en bout du workflow associé: lecture, évaluation et proposition de réponse (n8n).
    - Conçu et développé un assistant GenAI RAG personnalisé (LangChain, Ollama, embeddings locaux) indexant plus de 200 fiches techniques. Les collaborateurs retrouvent l'information en secondes, en local et 100% sécurisé.
    Langchain RAG n8n Gestion de projet Audit
  • Argon & Co
    Consultante en stratégie opérationnelle
    CONSEIL & AUDIT
    août 2023 - juin 2025 (1 an et 10 mois)
    Paris, France
    - 30 K€ d'économies projetées pour une entreprise du BTP, grâce à l'analyse des données d'achat et à la création de tableaux de bord d'aide à la décision.
    - Conçu un modèle de segmentation client (ML) par élasticité-prix pour améliorer les marges bénéficiaires, développé en interne comme nouvelle offre destinée aux clients e-commerce.
    - Construit un outil d'optimisation des stocks pour une maison de luxe française, améliorant l'allocation budgétaire des futures collections et fournissant des analyses exploitables aux directeurs de réseau.
    Analyse de données Machine learning Gestion de projet Business intelligence Analyse des besoins
  • CNRS
    Chercheuse IA - Deep Reinforcement Learning
    CENTRES DE RECHERCHE
    juillet 2021 - décembre 2022 (1 an et 5 mois)
    Singapore
    - Réduction de 8,8 % des coûts annuels d'électricité via un contrôleur DRL pour la gestion énergétique des bâtiments d'un environnement microgrid simulé (Python, TensorFlow, Stable-Baselines).

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur
    ENSTA Paris – Institut Polytechnique de Paris
    2023
    Diplôme d'ingénieur en mathématiques appliquées
  • MSc de recherche
    National University of Singapore
    2023
    Mathématiques appliquées

Catégories