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Mélanie ManguinMM

Mélanie Manguin

Data Scientist, experte Python, SQL,data viz

500 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mélanie

Bienvenue sur mon profil Malt!

Diplômée des Ponts et Chaussées et de l'Université de Californie à Berkeley, je travaille aujourd'hui en tant que Freelance spécialisée dans le traitement de données.
Mon métier se trouvant à l'interface entre le business et le technique, je suis passionnée par le fait d'utiliser les données pour recommander des décisions stratégiques.

À mon actif, j'ai plus de deux ans d'expérience dans ce domaine, en e-commerce (Birchbox), traitement de données textuelles (CybelAngel) ou recherche (publication d'article avec UC Berkeley). Que ce soit pour de longs projets à temps plein ou pour une aide ponctuelle, je serais très intéressée de discuter de vos besoins.

Bonne journée,
Mélanie
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • BIRCHBOX
    Data scientist freelance
    E-COMMERCE
    janvier 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 4 mois)
    Study on the migration of the database structure towards a standardized European Birchbox store.
    SQL Magento Database administration Architecture web Wordpress
  • BIRCHBOX
    Data Analyst
    E-COMMERCE
    mars 2016 - août 2016 (5 mois)
    Paris, France
    SQL Tableau software Python Google Analytics
  • CybelAngel
    Data Scientist
    AGENCE & SSII
    juillet 2017 - novembre 2018 (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    CybelAngel est une entreprise spécialisée en cybersécurité, qui détecte des potentielles fuites de données pour ses clients en scannant tout Internet : deep web, dark web, objets connectés...

    En tant que data scientist, j'ai grandement contribué à la création et au développement de filtres intelligents afin d'extraire et catégoriser les informations les plus sensibles parmi la masse de données que CybelAngel collecte (100 millions / jour).

    Des outils que j'ai entre-autres développés:
    - attribution d'un score de sensibilité à chaque nouveau document détecté
    - catégorisation par type de risque
    - extraction d'entités
    Python Scikit-learn TensorFlow Google cloud Elasticsearch SQL Pandas Pytorch MongoDB Cassandra Git NLP

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Formations

  • Ingénieure du Département Génie Industriel et Optimisation
    Ecole des Ponts et Chaussées
    2017
    Formation de trois ans menant à un diplôme d'ingénieur de l'École Nationale des Ponts et Chaussées. La liste des cours suivis comprend entre-autres: - Machine Learning - Statistiques - Probabilités - Recherche Opérationnelle - Optimisation - Design Thinking - Techniques de Développement Logiciel
  • Master of Science
    UC Berkeley, Californie
    2017
    Une année de cours à l'Université de Californie Berkeley, avec un projet de recherche en parallèle du second semestre. Focus sur des cours de Data Science et Optimisation. Publication d'un article de recherche : "Can Human Development Be Measured with Satellite Imagery ?" dans le cadre de la conférence ICTD 2017. Projet de recherche: Développement d'une application mobile pour générer des suggestions de recettes et listes de courses personnalisées en fonction des préférences utilisateur, pour un programme d'assistance alimentaire aux Etats-Unis. Liste des cours suivis: - Statistical Models - Data-Intensive International Development - Data Mining and Analytics - Mathematical Programming - Scalable Spatial Analytics - Service Design and Analysis - Social Data Revolution

Compétences

Catégories