À propos de Mélanie
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- BIRCHBOXData scientist freelanceE-COMMERCEjanvier 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 4 mois)Study on the migration of the database structure towards a standardized European Birchbox store.
- BIRCHBOXData AnalystE-COMMERCEmars 2016 - août 2016 (5 mois)Paris, France
- CybelAngelData ScientistAGENCE & SSIIjuillet 2017 - novembre 2018 (1 an et 3 mois)Paris, FranceCybelAngel est une entreprise spécialisée en cybersécurité, qui détecte des potentielles fuites de données pour ses clients en scannant tout Internet : deep web, dark web, objets connectés...En tant que data scientist, j'ai grandement contribué à la création et au développement de filtres intelligents afin d'extraire et catégoriser les informations les plus sensibles parmi la masse de données que CybelAngel collecte (100 millions / jour).Des outils que j'ai entre-autres développés:- attribution d'un score de sensibilité à chaque nouveau document détecté- catégorisation par type de risque- extraction d'entités
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Formations
- Ingénieure du Département Génie Industriel et OptimisationEcole des Ponts et Chaussées2017Formation de trois ans menant à un diplôme d'ingénieur de l'École Nationale des Ponts et Chaussées. La liste des cours suivis comprend entre-autres: - Machine Learning - Statistiques - Probabilités - Recherche Opérationnelle - Optimisation - Design Thinking - Techniques de Développement Logiciel
- Master of ScienceUC Berkeley, Californie2017Une année de cours à l'Université de Californie Berkeley, avec un projet de recherche en parallèle du second semestre. Focus sur des cours de Data Science et Optimisation. Publication d'un article de recherche : "Can Human Development Be Measured with Satellite Imagery ?" dans le cadre de la conférence ICTD 2017. Projet de recherche: Développement d'une application mobile pour générer des suggestions de recettes et listes de courses personnalisées en fonction des préférences utilisateur, pour un programme d'assistance alimentaire aux Etats-Unis. Liste des cours suivis: - Statistical Models - Data-Intensive International Development - Data Mining and Analytics - Mathematical Programming - Scalable Spatial Analytics - Service Design and Analysis - Social Data Revolution