À propos de Mejdoubi
Arabe
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- Groupe OCPDirection Corporate Strategy GenAI Consultant | Expert data analytics | Direction de ProjetENERGIEjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Casablanca, MarocMission : déploiement d'un assistant GenAI d'analyse stratégique permettant aux équipes Corporate Strategy d'interroger en langage naturel un corpus hétérogène (rapports sectoriels, données de marché, KPIs).Pilotage & Gouvernance
- Suivi du delivery, priorisation du backlog, coordination parties prenantes.
- Animation des COPILs et restitutions exécutives auprès de la Direction Strategy.
Adoption & Valeur- Définition et production automatisée des statistiques d'usage et suivi d'adoption
- Modélisation quantitative du gain de temps procuré aux analystes stratégie
- Structuration des scénarios d'extension de la plateforme à d'autres directions du Groupe
environnement technique : Python · LangGraph · OpenAI · Milvus · RAG - EQUATORIAL COCA-COLA BOTTLING COMPANY (ECCBC)GROUP COMMERCIAL DATA SCIENCE & BI MANAGERAGROALIMENTAIREnovembre 2023 - décembre 2025 (2 ans et 1 mois)Casablanca, Morocco**Groupe Coca-Cola Bottler | Group Commercial BI & Data Science Manager** Groupe multinational espagnol, opérant sur 13 pays en afrique, chiffre d'affaires : environ 1 milliard USD, position de leadership (N+2 du CEO groupe)Customer Data Platform & Cloud ArchitectureDesign et déploiement d'une CDP cloud sur Azure Databricks : ingestion multi-sources (ERP, CRM, IoT, terrain), architecture Médaillon (Bronze/Silver/Gold), vues Customer 360°. Définition du modèle de données et gouvernance (qualité, ownership, data dictionary).Route-to-Market Intelligence- Segmentation retailers multi-critères : scoring transactionnel + potentiel géographique + variables socio-économiques → réallocation force de vente, priorisation visites, optimisation assortiment- Clustering points de vente actifs pour recommandations gamme (assortiment, frigos)- Scoring high-traffic zones : performance interne + potentiel externe- Segmentation RFM dynamique avec suivi temporel des segmentsIoT & Smart Coolers AnalyticsArchitecture end-to-end sur données capteurs IoT : ingestion, calcul de KPIs (taux d'ouverture, température, planogramme), intégration CDP. Système d'alerting automatisé par détection d'anomalies → interventions proactives terrain, amélioration de la profitabilité de la flotte.Commercial Intelligence PlatformStream Lead sur l'implémentation d'une plateforme d'intelligence commerciale centralisée (UVE). SME sur les fonctions de recommandation AI & suggested orders intégrées à l'app de commande digitale (Super App).Market IntelligencePilotage de dashboards PowerBI Part de Marché pour le CoDir multi-pays (Maroc, Algérie, Ghana) : benchmarks concurrentiels, KPIs Nielsen, performance commerciale.
- INWIDATA SCIENCE MANAGERTÉLÉCOMMUNICATIONSoctobre 2019 - décembre 2023 (4 ans et 2 mois)Casablanca, MoroccoINWI — 2ème opérateur télécom au MarocManager Data Science & Lead Technique| Oct 2019 – Déc 2023Mission : créer la fonction Data Science interne au sein de la direction connaissance clients (pricing, geomarketing, études de marché, data science)& industrialiser des use cases ML à fort impact Marketing & Commercial au sein de la stack big data (cloudera bigdata platform)Team BuildingRecrutement et montée en compétence d'une équipe Data Science interne from scratch.Big Data Platform (Cloudera)Stream Lead sur le delivery de 6 use cases ML en production (équipe mixte interne + externe). Contribution à l'architecture plateforme : ingestion batch & streaming, modèle de données unifié.Use Cases ML Industrialisés-Churn Prediction (Prépayé): gradient boosting sur features CDR, scoring mensuel ~10M clients → intégration campagnes rétention CRM-Customer Lifetime Value: modèle prédictif CLV → traitement différencié (service, réseau, promo)-Social Network Analysis: modélisation des interconnexions clients (GraphX), détection d'influenceurs, prévention churn par contagion-Propensity Models: scoring appétence multi-produits (data, bundle famille, upgrade) → optimisation campagnes outbound-Lifecycle ML-driven: séquencement automatisé acquisition / activation / rétention / win-back piloté par scores MLStack: Cloudera · PySpark · MLlib · MLFlow · scikit-learn · NetworkX · Python · Hive · SAS
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Formations
- Master's DegreeESCA Casablanca2010Master's Degree
- Bachelor of Business Administration (BBA)ENCG Settat2007Bachelor of Business Administration (BBA)