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Mejdoubi M.MM

Mejdoubi M.

Data & AI Strategy | GenAI | Data science

750 €/jour
White House, MA
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mejdoubi

Vous pilotez une transformation data, un projet GenAI ou une initiative analytics commerciale ?

Je vous aide à concevoir et livrer des solutions data & AI à fort impact business — de la stratégie jusqu'à la mise en production.

17 ans d'expérience en Data science, BI et AI dans des environnements exigeants et à forte volumétrie : 10 ans en telecom, 4 ans en banque et services financiers, 2 ans en FMCG (coca-cola bottler)

Ce que je vous apporte concrètement :
- Déploiement de plateformes GenAI(agents LLM, RAG, LangGraph) pour des équipes métier non-techniques


- Architecture et delivery deCustomer Data Platformscloud (Azure Databricks, architecture Médaillon)


- Modèles ML industrialisés : churn prediction, CLV, segmentation RFM, propensity scoring, social network analysis


-Route-to-Market / intelligence commerciale: segmentation retailers, scoring géographique, optimisation force de vente
- Dashboards exécutifs et Market Intelligence multi-pays (PowerBI, KPIs Nielsen)

Ce qui me différencie :
Rare profil alliant crédibilité technique (ML, GenAI, Big Data) et posture conseil executif — je parle aussi bien aux DSI qu'aux Directions Commerciales et Marketing. J'interviens en cadrage, delivery ou pilotage de valeur selon vos besoins.

Mes livrables : POC, architectures de référence, modèles ML en production, dashboards stratégiques, comités de pilotage, documentation et transfert de compétences.

Basé à Casablanca — disponible en remote MENA & Europe
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
White House (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Groupe OCP
    Direction Corporate Strategy GenAI Consultant | Expert data analytics | Direction de Projet
    ENERGIE
    janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
    Casablanca, Maroc
    Mission : déploiement d'un assistant GenAI d'analyse stratégique permettant aux équipes Corporate Strategy d'interroger en langage naturel un corpus hétérogène (rapports sectoriels, données de marché, KPIs).


    Pilotage & Gouvernance
    • Suivi du delivery, priorisation du backlog, coordination parties prenantes.
    • Animation des COPILs et restitutions exécutives auprès de la Direction Strategy.
    Adoption & Valeur
    • Définition et production automatisée des statistiques d'usage et suivi d'adoption
    • Modélisation quantitative du gain de temps procuré aux analystes stratégie
    • Structuration des scénarios d'extension de la plateforme à d'autres directions du Groupe

    environnement technique : Python · LangGraph · OpenAI · Milvus · RAG
    Gestion de projet Machine learning Python LangGraph IA générative
  • EQUATORIAL COCA-COLA BOTTLING COMPANY (ECCBC)
    GROUP COMMERCIAL DATA SCIENCE & BI MANAGER
    AGROALIMENTAIRE
    novembre 2023 - décembre 2025 (2 ans et 1 mois)
    Casablanca, Morocco
    **Groupe Coca-Cola Bottler | Group Commercial BI & Data Science Manager

    ** Groupe multinational espagnol, opérant sur 13 pays en afrique, chiffre d'affaires : environ 1 milliard USD, position de leadership (N+2 du CEO groupe)



    Customer Data Platform & Cloud Architecture
    Design et déploiement d'une CDP cloud sur Azure Databricks : ingestion multi-sources (ERP, CRM, IoT, terrain), architecture Médaillon (Bronze/Silver/Gold), vues Customer 360°. Définition du modèle de données et gouvernance (qualité, ownership, data dictionary).

    Route-to-Market Intelligence
    - Segmentation retailers multi-critères : scoring transactionnel + potentiel géographique + variables socio-économiques → réallocation force de vente, priorisation visites, optimisation assortiment
    - Clustering points de vente actifs pour recommandations gamme (assortiment, frigos)
    - Scoring high-traffic zones : performance interne + potentiel externe
    - Segmentation RFM dynamique avec suivi temporel des segments

    IoT & Smart Coolers Analytics
    Architecture end-to-end sur données capteurs IoT : ingestion, calcul de KPIs (taux d'ouverture, température, planogramme), intégration CDP. Système d'alerting automatisé par détection d'anomalies → interventions proactives terrain, amélioration de la profitabilité de la flotte.

    Commercial Intelligence Platform
    Stream Lead sur l'implémentation d'une plateforme d'intelligence commerciale centralisée (UVE). SME sur les fonctions de recommandation AI & suggested orders intégrées à l'app de commande digitale (Super App).

    Market Intelligence
    Pilotage de dashboards PowerBI Part de Marché pour le CoDir multi-pays (Maroc, Algérie, Ghana) : benchmarks concurrentiels, KPIs Nielsen, performance commerciale.
    Stratégie commerciale Gestion de projet Management d'équipe Microsoft Azure CRM
  • INWI
    DATA SCIENCE MANAGER
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    octobre 2019 - décembre 2023 (4 ans et 2 mois)
    Casablanca, Morocco
    INWI — 2ème opérateur télécom au Maroc
    Manager Data Science & Lead Technique| Oct 2019 – Déc 2023

    Mission : créer la fonction Data Science interne au sein de la direction connaissance clients (pricing, geomarketing, études de marché, data science)
    & industrialiser des use cases ML à fort impact Marketing & Commercial au sein de la stack big data (cloudera bigdata platform)

    Team Building
    Recrutement et montée en compétence d'une équipe Data Science interne from scratch.

    Big Data Platform (Cloudera)
    Stream Lead sur le delivery de 6 use cases ML en production (équipe mixte interne + externe). Contribution à l'architecture plateforme : ingestion batch & streaming, modèle de données unifié.

    Use Cases ML Industrialisés
    -Churn Prediction (Prépayé): gradient boosting sur features CDR, scoring mensuel ~10M clients → intégration campagnes rétention CRM
    -Customer Lifetime Value: modèle prédictif CLV → traitement différencié (service, réseau, promo)
    -Social Network Analysis: modélisation des interconnexions clients (GraphX), détection d'influenceurs, prévention churn par contagion
    -Propensity Models: scoring appétence multi-produits (data, bundle famille, upgrade) → optimisation campagnes outbound
    -Lifecycle ML-driven: séquencement automatisé acquisition / activation / rétention / win-back piloté par scores ML

    Stack: Cloudera · PySpark · MLlib · MLFlow · scikit-learn · NetworkX · Python · Hive · SAS
    PySpark Python Machine learning Marketing Ciblage d’audience

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4

Formations

  • Master's Degree
    ESCA Casablanca
    2010
    Master's Degree
  • Bachelor of Business Administration (BBA)
    ENCG Settat
    2007
    Bachelor of Business Administration (BBA)

Compétences

Catégories