À propos de Mehdi
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Expériences
- L’OréalLead Data Engineerjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)Paris, FranceTech Lead GCP Data Engineer - CRM Zone Europe chez L’OréalEn tant que Tech Lead Data Engineer, je gère les données et incidents liés à l’écosystème CRM pour la Zone Europe de L’Oréal (B2B et B2C). Mon rôle s’articule autour de la maintenance et de l’optimisation des données sur la plateforme GCP (BigQuery, Dataflow, Composer, etc.), tout en coordonnant les équipes techniques pour garantir une résolution rapide et efficace des incidents.Mon objectif : assurer la fiabilité des services IT, minimiser les interruptions, et contribuer activement à la transformation digitale de L’Oréal dans un environnement multiculturel et dynamique. Mais également mettre place des solutions de monitoring et automatiser la résolution d’incidents.Pilotage de 2 équipes offshore : 1 équipe GCP et 1 équipe monitoring.Stack technique :Python,GCP : Composer, Dataflow, BigQuery, Cloud Run, pub/sub, DBT, workflowsCI/CDTerraformMongoDBSFMC / Adobe Campaign
- Orange SAData EngineerTÉLÉCOMMUNICATIONSjanvier 2024 - janvier 2025 (11 mois)Châtillon, FranceOrange Innovation, DATA & IA entité.Industrialisation de modèles d'IA permettant d'améliorer les réseaux Orange dans tous les pays. Travaux conjoints avec des Data Scientists et chercheurs pour moderniser les réseaux de demain.GCP : Vertex AI, PubSub, Cloud Functions, Airflow, BigQuery, Cloud RunCI/CD gitlab, Terraform, MLOpsPython : Spark, Pandas, Kubeflow pipeline
- SanofiData EngineerINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEnovembre 2022 - janvier 2024 (1 an et 3 mois)Paris, FranceProjet de recherche utilisant des modèles d'IA pour la recherche scientifique Sanofi-PasteurDéveloppement Python dans un environnement MLOps.Technologies :Python 3.8 : Flask, FastAPI, Numpy, Pandas, Mlflow, PyTorchCloud : AWS S3, DocumentDB, ECR, Databricks, GrafanaDevOps: Docker, Kubernetes, ArgoCD, Openshift Scale, GitHub Actions, CI/CD, OpenshiftAgilité : Scrum, TDD, BDD, CI/CDProjet 100% anglophone (Sanofi USA et Canada)
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Agatha Frydrych
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Formations
- Ingénieur généraliste spécialité : Informatique, big data et intelligence artificielleESILV - Ecole supérieure d'ingénieurs Leonard de Vinci2022- Machine learning / Deep learning : Neural networks,regression, classification, NLP - Data analysis : Tableau, Python dashboard (Pandas, Numpy, Matplotlib) - Data engineering : Spark, Hadoop, Docker. - NoSQL : MongoDB, Neo4J, ElasticSearch, Cassandra Python (Django), R, C#
- DUT InformatiqueIUT de vélizy - UVSQ2019DUT informatique 2 ème année en alternance - major de promotion Fondamentaux de l'informatique, mathématiques avancées et statistiques. Economie générale, comptabilité. Java, Python, R, C, html/CSS, javascript GIT Bases de données Oracle et MySQL
Certifications
- TOEICIUT de Vélizy2019
- Professional Scrum Developer™ I (PSD I)Scrum.org2023