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Notions
Expériences
- L’orealSenior Data Engineerfévrier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)Paris, FranceJ’occupe le rôle de senior data engineer dans la team HR de l’Oreal dont mes taches sont:Support à la BI legacyRun/build de la HR Data Platform (modern stack)
- SG AssurancesData Scrum Master / Data EngineerBANQUE & ASSURANCESoctobre 2022 - janvier 2025 (2 ans et 4 mois)Mon role dans la tribu est Data Scrum Master au sein de la FT prévoyance dont le but est de préparer des usages aux actuaires qui tournent autour des produits assurance des emprunteurs
- Banque PostaleLead Data Engineer SeniorBANQUE & ASSURANCESseptembre 2021 - octobre 2022 (1 an et 1 mois)Projet : Équipe agile divisée en 2 squads - Équipe pilotage.Réalisation de l'ingestion des nouvelles sources et alimentation des couches Business Lake et Serving Lake pour les utilisateurs finaux.
- Réalisation des jobs Spark scala
- Ingestion avec des moteurs maison réalisés avec Apache Spark en scala et python.
- Encadrer les développeurs de l'équipe
- Poc pour le passage vers du cloud public sur GCP
- Réfèrent technique
- Pipeline CI avec GITLAB CI
Environnement technique :Apache Spark, Scala, Hadoop, HQL, Apache Hive,Oozie, Ambari, Python, Maven, GitLab,HDP 3.1.0 et 3.1.5, CDP, hive, Dataiku
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Formations
- Master MIAGE - Informatique décisionnelleParis Dauphine2013
- Ingénieur en InformatiqueEcole Nationale des Sciences Informatiques2012
Certifications
- Databricks Certified Data Engineer AssociateDatabricks
- Academy Accreditation - Databricks fundamentalsDatabricks