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Mehdi FadliMF

Mehdi Fadli

Supermalter

Big Data, Cloud & DevOps Engineer

550 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mehdi

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Crédit Agricole Group Infrastructure Platform Saint Quentin en
    Big Data, Cloud & DevOps Engineer
    septembre 2023 - septembre 2025 (2 ans et 1 mois)
    Saint-Quentin-en-Yvelines, France
    - Redis : Déploiement d'un cluster Redis Enterprise shardé sur Kubernetes pour
    les calculs XVA trading temps réel, atteignant <10ms de latence pour assurer la continuité des opérations critiques.


    - MongoDB : Mise en place d'un MongoDB entreprise en replica set sur
    Kubernetes pour gérer efficacement les données semi-structurées avec haute
    disponibilité garantie.

    -NiFi (Projet MASAI) : Choix et déploiement de NiFi pour migrer les données multi-sources vers GCP , réduisant de 25% les délais d'ingestion avec traçabilité complète.

    - CI/CD & GitOps: Mise en place de pipelines GitLab CI/CD pour automatiser la création des rôles, des utilisateurs, avec déploiement des produits Big Data orchestré via GitOps (ArgoCD).


    - Kubernetes & Orchestration : Supervision et maintenance d'un cluster
    Kubernetes on-premise multi-datacenter garantissant infrastructure stable et continuité de service.

    - Stockage & Résilience : Benchmarks comparatifs sur Longhorn, DirectPV et
    Portworx permettant la sélection de la solution de stockage optimale pour
    performances et résilience.

    - Monitoring & Observabilité : Intégration Prometheus/Grafana avec système
    d'alerting avancé assurant observabilité complète et continuité des services
    critiques.
    - Disaster Recovery : Stratégies de sauvegarde Velero et mécanismes natifs
    garantissant résilience complète des workloads Kubernetes conforme aux
    exigences bancaires.
  • MabinTech
    Stage en Développement Android
    mai 2023 - août 2023 (3 mois)
    92000 Nanterre, France
    Conception et développement d'une application mobile à l'aide de Java et XML sous Android Studio pour une entreprise de location de véhicules. Création et configuration d'instance EC2 d'AWS pour installer le serveur Apache et héberger la base de données MySQL, permettant le déploiement d'une solution cloud scalable pour la gestion de flotte.

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Formations

  • Classes préparatoires en science et technologie
    Ecole nationale polytechnique d'Alger
    2021
    Classes préparatoires en science et technologie
  • GCP Associate Cloud Engineer
    GCP Associate Cloud Engineer

Compétences

Catégories