À propos de Mehdi
Hi, I am a big-data-native engineer.
(Please find clients recommendations on my Linkedin profile : MEHDI ERRAKI )
During my 6 years data engineering experience so far, I have actively helped adding value on multiple projects related to large-scale and distributed data storing, managing, designing, processing, tooling, and valuing through :
- mastering of Spark technology (advanced implementation and optimization)
- my good knowledge of hadoop ecosystem and environments (experience with both cloud infrastructure, and on-premise distributions)
- being an active input for functional and technical design
- disposing of mathematics and data science background
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à km), Bordeaux (jusqu’à km), Nice (jusqu’à km), Montpellier (jusqu’à km)
Expériences
- BloomSenior Data Engineer Spark AWSRÉSEAUX SOCIAUXjuin 2021 - Aujourd'hui (5 ans)Paris, FranceData engineering pipelines on top of AWS - Spark/Scala/python/Kafka/Graphx ...
- IQVIAConsultant Data Engineer indépendant chez IqviaSECTEUR MÉDICALjuin 2018 - Aujourd'hui (8 ans)Paris, France- Conception fonctionnelle et technique, et développement pour une migration à grande échelle de la collecte des données médicalesvers un environnement Cloudera (Spark-Scala, Hive ,Kudu, Impala)- Spark/Scala : conception, développement industrialisé, et optimisations avancées
- Tradelabingénieur big dataE-COMMERCEnovembre 2015 - mai 2018 (2 ans et 7 mois)Paris, FranceIngénieur Big Data à Tradelab (secteur du marketing digital – RTB) :• Spark : développement (python, scala), documentation continue et suivi de l’évolution, formation et mentoring• infra & web services : api et interface d’allocations de ressources dans le cloud (GCP), de lancement et de suivi des jobs Spark(tornado-flask), système de scheduling, de gestion des tâches, et de scaling automatique• statistiques et apprentissage : implémentation opérationnelle de modèles d’apprentissage supervisé pour l’optimisation desenchères algorithmiques sur les espaces publicitaires (RTB)
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