À propos de Mehdi
En tant que Data scientist/Data Engineer, je peux vous accompagner sur des sujets DATA tels que :
- Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise,
- Passer du POC à la mise en production de vos applications (Modélisation, machine learning, IA ...)
- Gestion de pipeline de données, en utilisant les services adéquat à vos besoins
- Récupération et analyse des données pertinentes liées au processus de production de l’entreprise, à la vente ou encore liées aux données client
- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage,
- Autres sujets DATA à définir ensemble
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j'ai eu la possibilité de participer à différents projets data appliqués à l'univers du marketing digital et la Supply , tout en poursuivant le développement de ma passion et mes compétences en statistiques et en modélisation.
Je recherche constamment des opportunités et des sujets enrichissants sur les plans culturel et professionnel.
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Principales technologies :
- Python, SQL, Bigquery, GCP, Docker, Airflow, Power BI
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Expertise :
Statistique, Machine learning, Data engineerie, Google Cloud Platform, Exploitation et analyse de données, Autres
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- DECATHLONFreelance Data Scientist/EngineerCONSEIL & AUDITdécembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Paris, FranceAu sein de l’équipe Data Marketing France j'interviens en tant que Data Engineer / Analytics Engineer, avec pour objectif de structurer, fiabiliser et valoriser les données marketing afin de soutenir la performance business et la prise de décision.Ma mission consiste à :
- Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (ingestion, transformation, modélisation) depuis différentes sources marketing et digitales
- Mettre en place des modèles analytiques fiables et documentés, orientés usages métiers (acquisition, CRM, omnicanal, performance marketing)
- Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données dans l’écosystème data
- Collaborer étroitement avec les équipes marketing, produit et data pour comprendre les besoins, traduire les enjeux métiers en solutions data et accélérer l’adoption
- Contribuer à une culture data-driven, via des bonnes pratiques analytics engineering (tests, versioning, monitoring, documentation)
Cette mission s’inscrit dans une logique de scalabilité, d’autonomie des équipes métiers et d’impact business, en alignement avec les standards data du groupe DECATHLON.STACK : DBT, Python, PySpark, SQL, Airflow, Databricks, TABLEAU - Maisons du MondeData scientist/ Data EngineerGRANDE DISTRIBUTIONjuillet 2021 - décembre 2022 (1 an et 6 mois)Paris, FranceData Full Stack sur les périmètres CRM, Acquisition et Supply :- Collecte et Transformation de la data- Analyse de données- Modélisation / ML- Développement de briques de code (Python) et Orchestration (Airflow)- Restitution de la donnée en Dashboard (Qlik Sense)- Segmentation LifeStyle (Bigquery ML)- Développement d'un algorithme d'approvisionnement des produits en magasins
- M13hConsultant Data ScienceCONSEIL & AUDITmars 2020 - juillet 2021 (1 an et 4 mois)Paris, FranceSALTO :- Gestion du flux « Recommandation Google » (Framework Flask/Python).- Segmentation RFM : mesure de l’engagement des utilisateurs.- Catalogue programmes : flux du contenu du site Salto afin de réaliser des campagnesd’acquisition d’audiences sur des sites « partenaires ». » (Flask/Python).L’OCCITANE : Analyse des tendances/Dashboard de suivi des données SEOissues de l’API Adwords. (Data Studio)FDJ : Dashboard d’analyse de contribution des leviers marketing auxconversions. (Power BI)Lapeyre : Mesure de similarité sémantique entre les catégories deproduits afin d’accompagner l’équipe SEO.Skill & You : AB Test géographique en utilisant la méthode« Trimmed-Match »
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- Master en économie numériqueUniversité de Montpellier2017Master 2 (M2), Economie numérique
- Master 2 (M2), Statistique et économie appliquéeENSSEA École nationale supérieure de statistique et d'économie appliquée2015Master 2 (M2), Statistique et économie appliquée