À propos de Mehdi
- Analyse de données (Python, SQL, Excel) pour explorer, nettoyer et tirer des insights utiles.
- Création de tableaux de bord automatisés (Excel, Google Sheets, Power BI, Streamlit).
- Modèles de machine learning pour prédire des ventes, scorer des profils, classifier vos données.
- Traitement de texte (NLP) : résumé de documents, classification, extraction d’information.
- Dashboard de suivi de performance avec KPIs dynamiques
- Analyse de fichiers Excel complexes avec nettoyage automatisé
- Script Python pour générer des rapports ou prédictions sur-mesure
- Modèle de scoring client avec documentation claire
- Extraction d’insights à partir de commentaires ou d’avis utilisateurs
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Arabe
Bilingue ou natif
Expériences
- crédit agricoles assurancesAlternant Data ScientistBANQUE & ASSURANCESseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Paris, FranceParticipation à différents projets d’analyse et d’exploitation de données au sein de l’AI Factory, autour de la data science appliquée aux documents et à l’optimisation des processus internes.
- Contribution à des projets d’automatisation basés sur le Machine Learning et le NLP.
- Mise en place de pipelines de traitement de documents intégrant des technologies OCR (reconnaissance optique de caractères) pour extraire et structurer l’information issue de fichiers PDF et images.
- Collaboration avec les équipes data et métier pour la mise en production et le benchmark de modèles IA.
- Participation à la veille technologique et à l’évaluation de solutions d’IA générative.
- CDC Habitat Direction du PatrimoineStagiaire Data AnalystSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSmars 2025 - septembre 2025 (6 mois)Montpellier, FranceAnalyse, structuration, fiabilisation et mise en œuvre de techniques statistiques de grands volumes de données Conception de pipelines et production automatisée d'indicateurs clés Participation à la mise en place de règles de gouvernance des données (documentation, référentiels, qualité) Collaboration avec des équipes métiers pour améliorer la valorisation de la donnée.
- Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive,Stagiaire Data Scientistavril 2024 - juillet 2024 (3 mois)Montpellier, FranceConception d'une interface web en Python Django permettant l'upload, la visualisation et la gestion des images biologiques annotées. Intégration d'un modèle de détection d'objets YOLO adapté par Fine-Tuning et mise en œuvre d'une stratégie d'Active Learning pour la reconnaissance automatisée d'espèces de collemboles.
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