Description

Data Scientist / Machine Learning Engineer freelance, 10+ ans en environnement industriel. Je conçois et mets en production des solutions de Machine Learning et Deep Learning : optimisation et recherche opérationnelle, Reinforcement Learning, Computer Vision, systèmes de recommandation, et IA Générative. Du cadrage à la mise en production.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

AstraZeneca [Global]
Senior Data Scientist
INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
juillet 2026 - Aujourd'hui (1 mois)
Mission Data Science & Intelligence artificielle appliquée dans le secteur pharmaceutique (essais cliniques, maladies rares...): Developpement de modèles de machine learning multi-modaux, systèmes LLM agentiques et retrieval sur données cliniques et biomédicales, du scoping au déploiement en production.
Machine learning Agentic AI Amazon Web Services Python Data science
InVivo
Senior Data Scientist
AGROALIMENTAIRE
avril 2024 - mai 2026 (2 ans et 1 mois)
Optimisation Industrielle - Développement de modèles prédictifs et d'algorithmes d'optimisation / recherche opérationnelle, pour la recommandation de recettes dans le but d'optimiser les processus de transformation d'orge en malt pour les malteries soufflet du groupe InVivo.

FinOps - Optimisation des pipelines d'ingestion de données, permettant d'atteindre un gain d'environ 50% sur les coûts ou les temps de traitement.

IA Generative - Conception et développement d’un système conversationnel multi-agents (avec tool calling) dédié à l’analyse des données TRS, permettant aux équipes métiers de générer des insights à la demande.
Algorithmes génétiques Recherche opérationnelle Machine learning Databricks LangGraph
Tigersun Media Group
Senior Data Scientist
PRESSE & MÉDIAS
septembre 2023 - avril 2024 (7 mois)
Orsay, France
Développement d'un système de recommandation pour proposer un contenu personnalisé et pertinent pour les utilisateurs d'un réseau social en utilisant des techniques classiques (MF, ALS) et avancées (Graph Neural Networks).
Système de recommandation Graph Neural Networks Deep Learning