À propos de Medhi
☁️ Ingénieur DevOps & Cloud Senior | Kubernetes · Multi-cloud · CI/CD · DevSecOps
- Continuité de service — migrations multi-cloud, interruption minimale
- Reproductibilité — infrastructure as code avec Terraform et Ansible
- Sécurité by design — Zero Trust, Least Privilege et DevSecOps
- Résilience — clusters Kubernetes HA, scalables et sécurisés
- Vélocité — pipelines CI/CD optimisés, temps d'exécution réduits
- FinOps — maîtrise des coûts intégrée dès la conception
- Autonomie RUN — workflows SRE et Incident Management
- Montée en compétence — formation DevOps, Cloud et sécurité
- Schéma d'architecture multi-cloud documenté (AWS, GCP, Azure, Scaleway)
- Revue d'architecture avec plan de remédiation priorisé
- Template pipelines CI/CD complets sur GitLab ou Azure DevOps
- Infrastructure as Code modulaire (Terraform, Helm, Ansible)
- Cluster Kubernetes production-ready (HA, RBAC, GitOps)
- Stack d'observabilité : métriques, logs, traces et alerting
- Runbooks et playbooks pour les scénarios critiques
- Atelier Technique et Formation des équipes (DevOps, Linux, IaC, Cloud, Datadog, Gitlab)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- Compagnie Des AlpesPlatform & Incident EngineerDIVERTISSEMENTS & LOISIRSoctobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)Chambéry, France🎯 Objectifs de la mission :
- Accélérer l’identification des root causes d’incidents de 50%
- Réduire la fatigue d’alerting de 25%
- Renforcer la sécurité, la maintenabilité et la robustesse de la plateforme
- Réduire les lead times de déploiement de 50%
- Optimiser la facture cloud AWS de 20%
👀 Incident Management & observabilité :- Déploiement d’un framework complet d’Incident Management dans Datadog
- Structuration des workflows de détection, qualification, escalation et remediation
- Mise en place d’un workflow n8n de pré-analyse des alertes enrichi par IA
- Automatisation de l’auto-remediation pour réduire le MTTR de 50%
- Réduction du bruit opérationnel
♾️ Platform engineering, delivery & automation :- Refactoring des templates Azure DevOps et standardisation des pipelines CI/CD
- Industrialisation de la conduite du changements
- Automatisation de tâches à faible valeur ajoutée pour les devs
- Amélioration de la fiabilité des releases et réduction des délais de mise en production
🧠 Architecture & collaboration transverse :- Contribution aux choix d’outillage et aux orientations d’architecture plateforme
- Collaboration étroite avec les équipes Dev, Data et Delivery
- Animation d’ateliers techniques et de knowledge transfer
- Accompagnement des équipes vers plus d’autonomie opérationnelle et de maturité SRE
💰 FinOps & optimisation cloud :- Optimisation de l’usage des services AWS et des coûts d’exploitation
- Arbitrage entre performance, résilience et efficiency budgétaire
- Mise en place d’une logique FinOps intégrée aux décisions plateforme
🧩 Stack technique :- Observability : Datadog, CloudWatch, n8n
- Cloud : AWS, Azure, EC2, RDS, ElastiCache, OpenSearch, S3, DMS
- Platform : Kubernetes, EKS, ArgoCD, Azure DevOps, CI/CD
- Security & Access : IAM, Secret Manager, KMS, NSG
- Messaging & Integration : API Gateway, SNS, SQS
- FinOps
- SNCF RÉSEAUTech Lead DevOpsTRANSPORTSoctobre 2024 - janvier 2026 (1 an et 3 mois)Paris, France🎯 Objectifs de la mission :
- Piloter la migration et la séparation logique des environnements
- Assurer le support N2 / N3 sur la plateforme
- Diffuser les bonnes pratiques DevOps au sein des équipes techniques
- Accompagner et former les équipes pour renforcer leur autonomie
🔎 Audit & préconisation :- Audit des chaînes de déploiement et des processus de livraison
- Revue de l’architecture GitLab Self-Hosted, instances et runners
- Audit de sécurité et de conformité des environnements cloud privés
- Élaboration d’une feuille de route technique claire et priorisée
🧠 Responsabilités stratégiques & architecture :- Définition des standards d’architecture et des principes DevOps
- Gouvernance des pipelines CI/CD et des plateformes de delivery
- Industrialisation des environnements et des opérations
- Garantie de la scalabilité, de la résilience et de la disponibilité
🚀 Optimisation des performances :- Amélioration continue des performances DevOps et de la qualité
- Optimisation des pipelines CI/CD et réduction des temps de livraison
- Mise en place d’une observabilité exploitable et orientée décision
- Pilotage de la fiabilité et de la stabilité des plateformes
👥 Pilotage projets & collaboration :- Traduction des enjeux business en choix techniques structurants
- Pilotage de migrations complexes et coordination des parties prenantes
- Animation de comités techniques et arbitrages d’architecture
🤝 Leadership & management :- Leadership technique et accompagnement des équipes dans la durée
- Structuration des pratiques de développement et revues de code
- Développement de l’autonomie et de la maturité des équipes
🧩 Stack technique :- Platform : Instance GitLab, CI/CD, Minio
- Orchestration : Docker Swarm
- Leadership : Gestion de projet, mentoring, formation
- OS : Linux
- IaC : Git, Ansible
- Observability : OpenTelemetry, Loki, Mimir, Tempo, Grafana
- ARPP - Autorité de Régulation Professionnel de la PublicitéArchitect CloudPRESSE & MÉDIASmai 2024 - juin 2025 (1 an et 1 mois)France🎯 Objectif de la mission :
- Concevoir une architecture GCP robuste, sécurisée et évolutive
- Harmoniser les fondations techniques, organisationnelles et financières
- Garantir un cadre d’exploitation clair pour les équipes produit et plateforme
🧠 Architecture Cloud GCP :- Conception et supervision de deux clusters GKE
- Déploiement de Cloud Functions avec intégration Gemin
- Mise en place de Cloud SQL et Cloud Storage
- Configuration des réseaux VPC et des règles de sécurité réseau
- Gestion de Cloud DNS et des dépendances d’exposition
👮🏼♂️Gouvernance & organisation :- Définition de la configuration d’organisation GCP
- Mise en place d’un cadre de gouvernance cloud cohérent
- Uniformisation de la facturation sur un compte unique
- Structuration des environnements pour améliorer la lisibilité et le pilotage
🔐 IAM & sécurité :- Configuration IAM avec gestion fine des rôles et des accès
- Mise en place de comptes de service dédiés
- Application du principe du moindre privilège
- Renforcement du contrôle d’accès et de la séparation des responsabilités
♾️ Automatisation & exploitation :- Automatisation des déploiements et standardisation des pratiques
- Industrialisation des configurations cloud avec Terraform
- Amélioration de la maintenabilité et de la reproductibilité des envs
- Support à l’exploitation et au pilotage des plateformes
💰FinOps & performance :- Forte dimension FinOps dans la conception et l’exploitation
- Suivi et optimisation de la consommation cloud
- Rationalisation des coûts par environnement et par usage
- Arbitrage entre performance, résilience et maîtrise budgétaire
🧩 Stack technique :- Cloud & Architecture : GCP, VPC, Cloud DNS, Cloud Storage
- Kubernetes & Platform : GKE, CI/CD GitLab, Terraform
- Data & Services : Cloud SQL, Cloud Functions, Gemini
- Identity & Security : IAM
- FinOps & Governance : FinOps, optimisation des coûts cloud
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Formations
- Expert en architecture informatique - RNCP 7422022
Certifications
- GitLab Certified Security SpecialistGitlab2024
- GitLab Certified CI/CD AssociateGitlab2024