Description

Madame, Monsieur Je suis chef de projet et expert en Data science et intelligence artificielle dans des environnements techniques variés (Edge Computing, IoT, Cloud hybride), j'ai réalisé des projets innovants pour de grandes entreprises (SCOR, ALLIANZ, GROUPAMA, SG, ENGIE, L'OREAL, THALES....).

Au-delà de mon expertise technique et fonctionnelle, mes compétences relationnelles m'ont permis de gérer des équipes issues de cultures d'entreprise différentes. Je serai heureux de collaborer avec vous .

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Italien
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris 16e Arrondissement (jusqu’à 50 km)

YobiTrust
Chief Data & AI Officer /Chief Digital Office
EDITION DE LOGICIELS
mai 2012 - Aujourd'hui (14 ans et 1 mois)
Paris, France
1. DevOps Management
2. Define the data initiatives and roadmap required
3. Creation the Big Data, Data Science & AI training center(150 p)
4. Creation the Data Innovation Lab's (DSAI Lab's)
5. Creation the DSAI chair in partnership with the University of Tunis el Manar (UTM)
6. Partnership development
7. Data governance, data management system implementation and database structures
8. Data strategy design & innovation digital (Big Data architecture for processing multimedia and multimodal data in large dimensions for Industry 4.0).
9. Design multi-sensor intelligent robot (facial, vocal, obstacle recognition).
10. Implementation machine learning algorithms for intrusion detection in cloud computing
11. Design embedded AI algorithms for object detection and recognition .
12. Design Intrusion detection algorithm via Machine Learning and Deep Learning .
13. Design sensor (IoT) for sound detection via signal processing and Deep Learning.
14. On-board security system based on voice recognition .
15. Implementation an embedded platform (Edge Computing & Hybrid Cloud) for the processing, analysis and storage of heterogeneous industrial data in real time.
16. Development a cross platform API for medical data processing in a Big Data environment.
17. Development algorithms for processing structured and unstructured data (text, image) in a medical and biometric context.
18. Implementation of classifiers via Machine Learning and Deep Learning in a technical Big Data and IoT environment in the healthcare domain.

Deep Learning Machine learning Data science TensorFlow GenAI
BERSTA
CONSULTANT BI SAS
juillet 2004 - avril 2012 (7 ans et 9 mois)
• Projet ANR Infomagic (LSTA UPMC, THALES, EADS, IBM, XEROX, INA...): Mise en place d’une plate-forme pour l’analyse de l’information multimédias et multimodales en grande dimension via des algorithmes basées sur la théorie des valeurs extrêmes et des copules
• Projet GIE Cartes Bancaires: Détection de la fraude CB des achats en ligne via des algorithmes basées sur l’analyse des données fonctionnelles et de la théorie des valeurs extrêmes
• Projet GROUPAMA: Etude marketing quantitative
• Projet AGF: Automatisation des règles de gestion et de tarification en assurance vie et IARD • Projet SG : Modélisation du risque de crédit (VAR,PD,LGD)
• Projet FNAIM: Modélisation du prix de l’immobilier
• Projet PRISMA Media: Classification et implémentation de score
• Projet L’OREAL: Solution pour la modélisation de durée de vie des brevets
• Projet GDF: Solution de prétraitement et modélisation de la consommation des ménages
• Projet ORANGE: Conception d’un SI OLAP dédié à la gestion du recouvrement
• Projet SANOFI: Etude statistique d’un essai clinique Phase IV
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE:
LINUX, WINDOWS, C#, SAS V9 SAS/BASE-MACRO-STAT, SAS ETL 9.1,RSAS/BASE, SAS/AF-FRAME-SCL, EIS, SAS/INTRNET, JAVASCRIPT, WEBEIS, WEBAF, SAS OLAP, SAS ENTREPRISE GUIDE

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DEA (Master’s Degree)Statistics & Probability
École Doctorale de Mathématique de Paris Centre UPMC-ISUP
2004
PhD student Statistics & Probability
École Doctorale de Mathématique de Paris Centre UPMC
2008

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Saïd Agrebi

Chief Data & AI Officer /Expert AI- GenAI -MLOps

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