Md Ibrahim

ingénieur de recherche en ai et développeur python

Peut se déplacer à Brest

  • 48.3898
  • -4.4869
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Md.
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Localisation et déplacement

Localisation
Brest, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Brest et 50km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
entre 3 et 6 mois
Préfèrerait éviter:
entre 1 et 3 mois
Secteur d'activité
Préfèrerait éviter:
Conseil & audit

Vérifications

Influence

Kaggle

Kaggle : MD IBRAHIM MD IBRAHIM
  • Novice Tier
  • 0 Rang
  • 0 Bronze
  • 0 Argent
  • 0 Or

Stack Overflow

Stack Overflow : cyclops cyclops
  • 1 Réputation
  • 0 Bronze
  • 0 Argent
  • 0 Or

Langues

Compétences (17)

Md en quelques mots

I have 5 years+ experience in Software development including 3 years of applied machine learning, deep learning and data science experience.

[Areas of Interests]
✓Computer Vision
✓Speaker Recognition
✓Medical Imaging
✓ Machine Learning/Deep Learning

[Technical Skills]
✓C/C++, JavaSE/ ,Python, Ruby
✓OpenCV,numpy,pandas,scikit-learn,tensorflow,keras,pytorch,etc.
✓Gephi,Netlogo,weka
✓React.js,JavaEE ,SpringMVC
✓AWS,Hadoop Eco system

Expériences

Laboratoire de traitement de l'information médicale (LaTIM)

Centres de recherche

PhD Fellow

Brest, France

octobre 2016 - Aujourd'hui

Designing a work-flow of using deep learning in medical imaging in the context of Lung Cancer and Prostate Cancer.

École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique (ESIEE)

Centres de recherche

Research Intern

Paris, France

avril 2016 - septembre 2016

'Amyloidosis Cardiac Disease' classification using deep learning. Comparison between deep learning and machine learning approaches have been carried out in several experiments.

GreenKey Technologies Ltd.

Edition de logiciels

Senior Speech Processing Engineer (Remote)

New York, États-Unis d'Amérique

septembre 2015 - mars 2016

Speech and Prototyping of Speaker Recognition System.Used to work remotely and involved in speech research and development using deep learning.A prototype of speaker recognition system has been made to use WebRTC to develop the system.This was presented in the TED HACK PARIS,2016.

Mobile Devices Ingenierie

Automobile

Big Data Intern

Villejuif, France

mars 2015 - août 2015

Recommandations externes

Formations

Certifications

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