Mazen Bougares

Avec un Master en Data Science et Engineering de l'Université Paul Sabatier, 2 ans d'expérience dans des entreprises leaders en France, telles que SAFRAN et Airbus, et sans oublier des projets en freelance avec des clients à l'échelle internationale, mon parcours à travers les environnements académiques et industriels m'a permis de développer une expertise approfondie dans plusieurs domaines clés.

Langages : Python, Java, C, SQL, HTML, XML, CSS, et R.

Outils et plateformes : SQLDeveloper, MySQL, Talend, Eclipse, RStudio, Power BI, Spark, Tableau, AWS, et Google Cloud.

Frameworks : Angular, Django, TensorFlow, Keras, PyTorch, et pandas.

Compétences en Data Science et Engineering :

Manipulation et transformation de données : Techniques avancées de nettoyage, de transformation et d'enrichissement de grands ensembles de données.

Analyse de données : Expertise en analyse statistique, exploration de données et développement de modèles prédictifs.

Machine Learning : Conception et déploiement de modèles de machine learning en utilisant diverses techniques, telles que les arbres de décision, les réseaux de neurones profonds, les k-means pour le clustering, ainsi que les algorithmes de régression linéaire et logistique. Maîtrise des méthodes de détection d'anomalies comme l'Isolation Forest et la détection de valeurs aberrantes basées sur le clustering.

Text Mining : Extraction et analyse de données textuelles pour obtenir des insights significatifs à partir de grandes collections de textes.

Processus ETL : Expertise dans l'extraction, la transformation et le chargement de données pour construire des pipelines de données robustes et efficaces.

Intégration de données : Compétences en intégration de données provenant de sources diverses, garantissant une vue consolidée et cohérente de l'information.

Modélisation et structuration de bases de données : Conception et optimisation de schémas de bases de données relationnelles et non relationnelles pour une performance optimale.