À propos de Maxime
Développeur logiciel pour projets scientifiques et biomédicaux
J'accompagne des équipes R&D, startups biotech/medtech et laboratoires sur des projets logiciels où la compréhension du métier compte autant que la technique : instrumentation, imagerie, analyse de données, outils internes pour la recherche.
Ingénieur logiciel R&D en biotech depuis 3 ans, je travaille sur un scanner de fluorescence multi-canal (pilotage matériel, acquisition et visualisation d'images multi-résolution, backend de services) et des outils internes de validation/métrologie pour les mesures de sortie de production.
J'ai appris à livrer du logiciel fiable dans des environnements où le métier est complexe, les contraintes techniques fortes (temps réel, gros volumes d'images, intégration hardware), et où la lisibilité pour les utilisateurs scientifiques est déterminante.
Ce que je peux apporter
- Développement de composants logiciels pour projets scientifiques ou biomédicaux (desktop, backend, outillage)
- Architecture pour applications de pilotage matériel, acquisition ou traitement d'images
- Prototypes et preuves de concept techniques
- Outils internes R&D (automatisation, analyse, visualisation, métrologie)
- Renfort C++/Qt, Python, ou stack full-stack légère (Java/Spring Boot, REST, Linux)
Ma façon de travailler
Logique d'ingénierie structurée : comprendre le besoin métier, cadrer l'architecture, livrer en itérations. J'intègre les outils d'assistance IA modernes (Claude Code, Codex) dans mon workflow, ce qui me permet de livrer prototypes et composants architecturés plus vite.
Format des missions
Je travaille en parallèle d'un poste salarié, donc exclusivement au forfait ou en interventions ponctuelles : prototypes, composants packagés, développements ciblés, consulting technique sur périmètre défini. À distance ou sur site autour de Toulouse.
Domaines : biotech - imagerie scientifique et médicale - instrumentation - outils R&D - bioinformatique
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Italien
Capacité professionnelle limitée
Espagnol
Notions
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)
Expériences
- INNOPSYSIngénieur logiciel R&DBIOTECHNOLOGIESdécembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 6 mois)Toulouse, FranceConception et développement d’un logiciel de pilotage pour un scanner de fluorescence destiné à l’acquisition scientifique d’images multi-canal dans un contexte industriel.Ce projet implique la gestion de contraintes temps réel, l’intégration matériel, la manipulation de volumes d’images importants et la mise en place d’une architecture logicielle maintenable et évolutive.Responsabilités principales :
- Paramétrage avancé des scans (multi-canal, PMT, focus dynamique)
- Gestion des événements matériels (autoloader, porte, états systèmes)
- Développement application desktop en C++20 / Qt 5.15 / QML
- Conception du cœur applicatif et orchestration des workflows
- Mise en place d’un backend Java 11 / Spring Boot exposant API REST
- Découverte, contrôle et monitoring des équipements
- Pipeline d’acquisition et restitution d’images TIFF/OME multi-résolution
- Intégration IIPImage / Apache / FastCGI / IIIF
- Visualisation temps réel et navigation multi-niveaux
- Développement d’outils de configuration et paramétrage graphique
- Automatisation d’analyses d’images en Python
- Industrialisation du projet :
* CMake / Maven* CI Bitbucket Pipelines* Cross-compilation MXE* gestion des environnementsTechnologies principales :C++ - Qt - QML - Java - Python - Apache - FastCGI - IIP - IIIF - JSON - CMake - CI/CD - REST - Image Processing - Real-Time Systems - VIMSIngénieur logiciel R&DBIOTECHNOLOGIESoctobre 2021 - avril 2022 (6 mois)Toulouse, FranceR&D en C++ autour de la vision par ordinateur et du machine learning dans un contexte médical (chirurgie micro-invasive) : développement de prototypes et solutions embarquées, tests de faisabilité, intégration capteurs/vidéo temps réel et optimisation des performances sous contraintes hardware, dans un environnement soumis à des exigences élevées de fiabilité, sécurité et contraintes réglementaires liées à l’usage patient.
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Formations
- Ingénieur informatiqueENSICAEN2021Ecole Nationale Supérieur d'Ingénieurs de Caen - Informatique Option de spécialité: Image, Son & Intelligence artificielle
- Master en Ingénierie Informatique (double diplôme)Università degli studi di Salerno2021Curriculum effectué en partenariat avec l'ENSICAEN, composé d'une année d'études à l'Université de Salerne puis d'un stage de fin d'études de 6 mois.