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Maxime M.MM

Maxime M.

Data Scientist - Développeur Python

650 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Maxime

Travaillant dans le milieu de la data depuis plus de 5 ans j'ai eu l'opportunité d'exercer dans différents domaines afin d'accompagner les entreprises dans la mise en place de leurs initiatives.

Je peux intervenir sur l'ensemble de la chaine de valeur:

1) Rapprochement des métiers et réalisation des analyses permettant d'évaluer l'intérêt d'une initiative et son ROI.

2) Mise en place d'une infrastructure data.
- Pipelines pour récupérer la donnée (Scraping, web analytics, ETL).
- Création de data lake pour stocker l'ensemble de la donnée et la rendre accessible à toutes les équipes.
- Création de data viz et de dashboards pour restituer la donnée aux équipes.

3) Développement et mise en production d'algorithmes
- Mise en place de monitoring pour évaluer la performance des algorithmes en temps réel.
- Réalisation de l'algorithme (recommandation, fraude, pricing, churn, reconnaissance d'image, NLP).
- Mise en production et intégration dans la stack technique du client.

N'hésitez pas à me contacter!
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Chronotruck (Acquired by GEFCO)
    Chief Data & Research
    TRANSPORTS
    mars 2018 - mars 2020 (2 ans)
    Paris, France
    1) Mise en place de la stack data et des différentes pipelines de traitement de la donnée (Dataiku + Metabase + S3 + Postgres).

    2) Développement et mise en production d'algorithmes:
    - Pricing dynamique
    - Recommandation
    - Optimisation de ressources

    3) Travaux de recherche en optimisation et recherche opérationnelle.

    4) Réalisation d'analyses de données pour toute l'entreprise:
    - Churn
    - Segmentation des clients
    - Performance opérationnelle
    Machine learning Python SQL Django Data Engineer Data visualisation Stratégie d'entreprise Management d'équipe
  • Seelk (Acquired by Webedia)
    Data Scientist - Python developer
    E-COMMERCE
    mars 2017 - mars 2018 (1 an)
    Paris, France
    1) Création de data pipelines (Scraping + ETL + orchestration + supervision), outils utilisés (Scrapy, Django, Airflow, Datadog, Metabase).

    2) Projets de machine Learning :
    - Catégorisation automatique de produit de e-commerce grace au deep-learning
    - Algorithme de ranking
    - Algorithme de prédiction de stock
    - Algorithme d'enchères automatiques.
    Data Engineer Python Django Deep Learning Data visualisation
  • Dataiku
    Data Scientist
    HIGH TECH
    juillet 2015 - mars 2017 (1 an et 8 mois)
    Paris, France
    Développement de projets data à grande échelle :
    - Moteurs de recommandation
    - Detection de fraude
    - Prediction des ventes
    - Maintenance predictive
    NLP Python SQL Hadoop Spark Deep Learning

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Formations

  • Ingénieur
    Ecole Nationale des Ponts et Chaussées
    2016
    Diplôme d'ingénieur en Mathématiques et Informatique.
  • MVA
    ENS Cachan
    2016
    Master de recherche spécialisé en machine learning.

Compétences (20)

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