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Maxime LoyezML

Maxime Loyez

Data Engineer

500 €/jour
Lille, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Maxime

Développeur et Data Engineer depuis plusieurs années en python et spark, j'accompagne mes différents clients dans la gestion et la transformation de leurs données à travers les technologies du Big Data.

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Décathlon
    Data Engineer
    SPORT
    octobre 2024 - décembre 2024 (2 mois)
    Croix, France
    Dans un contexte agile et cloud (Databricks sur AWS), participation au développement de
    pipelines de données robustes pour un projet stratégique. Conception de notebooks de
    développement, création de flux de données Pyspark orchestrés via Airflow, et automatisation
    des déploiements via GitHub Actions.


    Principales réalisations :
    • Implémentation de tests avec Great Expectations pour assurer la qualité des données.
    • Création de Makefiles pour simplifier les tests et contrôles en local.
    • Mise en place d’une CI/CD via GitHub Actions pour fiabiliser les déploiements.
    • Création de flux de données en pyspark dans Airflow
    • Ajout de Github Action pour automatiser les déploiements + contrôle du code
    PySpark AWS Databricks Méthode agile
  • OVHcloud
    Data Engineer OVH
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    septembre 2023 - août 2024 (1 an)
    Roubaix, France
    Contexte :
    Le but était de fournir une expertise data ainsi qu'un accompagnement des équipes sur la mise en place des flux de données en Spark (scala comme pyspark) ainsi que sur de l'automatisation et de l'optimisation des flux de données (via Airflow)

    Activité :
    - Adaptation des requêtes SQL(sous dremio) en spark
    - Déploiement et automatisation des flux de données via Airflow
    - Développement des flux de données en spark (pyspark/scala) /python
    - Utilisation des API pour la mise en place de récupération de données / mise en place de sonde permettant un monitoring automatisé

    Outils et technologies :
    - Dremio / Tableau / Dataiku /Jupyter
    – Git / Jira
    - Airflow / Spark (scala / pyspark) / Python /SQL
    – Bash / Hadoop / Hive
    - Agile
    SQL Scala PySpark Airflow Linux
  • Le Groupe La Poste
    Consultant BI
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    décembre 2022 - mai 2023 (6 mois)
    Guyancourt, France
    Intervention dans le cadre d'un POC Dremio-Tableau
    - Monter en compétence de l'équipe qui allait être en charge de l'application dremio.
    - Tests de montée en en charge
    - Mise en place de Dashboard dans tableau basé sur différentes volumétrie.
    - Mise en place de VDS dans dremio

    Accompagnement des data analystes sur du pyspark pour optimiser leur traitement de données.
    Dremio PySpark Python

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Formations

  • BTS, Informatique et réseaux pour l'industrie et les services
    Ozanam
    2014
    BTS, Informatique et réseaux pour l'industrie et les services

Compétences (20)

Catégories