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Maxime L.

ingénieur computer vision

Peut se déplacer à Lyon

  • 45.7539
  • 4.8469
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Maxime.
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Localisation et déplacement

Localisation
Lyon, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Lyon et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Secteur d'activité
Préfèrerait éviter:
  • Industrie pharmaceutique
  • Défense & armée
  • Banque & assurances
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes

Vérifications

  • E-mail vérifié

Langues

Catégories

Compétences (14)

  • Methodologies
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Langages
  • C++
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Version Control
  • Git
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Data Science
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Maxime en quelques mots

Bonjour,

Fraichement diplômé d'un master informatique spécialisé dans l'imagerie 2d et 3d, je cherche à mettre à profit les compétences acquises tout au long de ces années.

J'ai réalisé deux stages, l'un en entreprise, l'autre en laboratoire de recherche. Je suis autant à l'aise en recherche qu'en développement.

Mon expérience dans la conception et la réalisation d'applications mobiles (iOS/Android) provient d'un travail réalisé auprès de l'entreprise ARtech (artech-sas). Entreprise spécialisée dans des projets en réalité augmentée adressés aux professionnels.

J'ai par ailleurs passé six mois au sein d'un laboratoire informatique (Liris). Le but de mon travail était de trouver une méthode de détection de videos où le visage a été truqué (type deepFake). Cela m'a permis d'approfondir mes compétences dans le deep Learning et la steganalyse tout en me permettant de soumettre un papier scientifique à une conférence de l'IEEE.

Passionné de musique, j'ai contribué à l'api audio du logiciel open source Firefox de Mozilla. Contributions réalisées en c++.

Expériences

Liris

Centres de recherche

Stage recherche - Détection automatique de DeepFake

Bron, France

février 2020 - juillet 2020 (5 mois)

Transfert Learning Steganographie Steganalyse Encodage de données

Artech SAS

Edition de logiciels

Applications arKit et arCore

mai 2018 - juillet 2018 (2 mois)

Recommandations externes

Consultez les recommandations qu'a reçues Maxime

Formations