À propos de Maxime
⚡ Ingénieur passionné spécialisé en Intelligence Artificielle et Data Science
🎓 Diplômé de Centrale Lille
🤖 3+ années d'expérience en Python, PyTorch, NLP, Computer Vision
🚀 Multidisciplinarité : Start-ups & Grands groupes
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km), Lille (jusqu’à 10 km), Bordeaux (jusqu’à 10 km), Lyon (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Red Bull GmbHData ScientistEDITION DE LOGICIELSjuin 2023 - septembre 2023 (4 mois)Salzbourg, Autriche• Concevoir et mettre en place d'une pipeline Python pour exploiter la base de données Red Bull des sites industriels de Red Bull dans 3 pays (Suisse, Pologne et États-Unis).• Intégrer les techniques de scraping de Google Maps pour collecter des données précises et pertinentes sur les établissements d'ouvriers dans les pays ciblés.• Permettre l'intégration des autres projets de l'équipe dans mon pipeline, en fournissant un outil de scraping automatique et des fonctionnalités essentielles pour les différents projets de l'équipe Red Bull Data Science.
- MathFlow AIIngénieur Machine LearningEDUCATION & E-LEARNINGavril 2022 - avril 2023 (1 an)Lille, France• Implémentation d'un algorithme pour évaluer le niveau en mathématiques d'un apprenant au collège / lycée à partir d'un test de positionnement• Création and implémentation d'un système de recommandation pour la génération d'un parcours d'apprentissage personnalisé• Community Management: Ecriture de posts LinkedIn pour promouvoir la start-up et ses objectifs
- EuraTechnologiesJunior Data ScientistEDITION DE LOGICIELSaoût 2021 - mars 2022 (7 mois)Lille, FranceProjet 1 en binôme (Metigate) : Reconnaissance de 4 stades de croissance de l'orge depuis des images prises par un robot FarmBot.• Utilisation de Tensorflow/PyTorch ainsi que de l'aspect Classification de ImageAI.• Création d'une API grâce au module Tkinter de Python• Code open-source disponible sur GitHubProjet 2 en trinôme (Auchan Retail) : Proposition de classification des produits Auchan pour les normes qualités• Object Classification via CLIP pour la prédiction des labels grâce à la description produit• OCR via Tesseract pour la reconnaissance de mots sur des images• Object Detection via Efficient Det pour la reconnaissance de logo sur des images produitsProjet 3 en groupe de 4 (Nepsis) : Projet de détection de violence à partir de vidéos + Elaboration d'une database de vidéos synthétiques
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- Master en Intelligence Artificielle/Data ScienceEcole Centrale de Lille2023Module 1 : Fondements mathématiques • Probabilités et statistiques • Chaînes de Markov, files d'attente • Optimisation non linéaire Module 2 : Informatique • Python • Programmation orientée objet • Base de données • Spark : Grande masse de données Module 3 : Traitement probabiliste de l'information • Introduction à l'estimation statistique • Estimation statistique avancée Module 4 : Apprentissage statistique • Décision et apprentissage • Deep Learning • Apprentissage séquentiel Module 5 : Applications • Machine Learning en action • Sécurité de l'information • Traitement d'image • Data Challenge
- CPGE MPSI-PSI*Chaptal, Paris2019Préparation des concours aux grandes écoles spécialisation Mathématiques, Physique et Sciences de l'ingénieur