À propos de Maxigor Davidson
Ce que je fais concrètement :
Résultats concrets :
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Expériences
- SkillupData IngénieurAGENCE & SSIImars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)Paris, France
🏢 Skillup — Logiciel RH utilisé par 200+ entreprises (dont quelques grands comptes)
Mon rôle : Data Engineer au sein de l'équipe data, j'interviens sur l'ensemble des projets liés à la collecte, l'intégration et la valorisation des données du produit.🔧 Ce que j'ai réalisé :
→ Refonte du système de scraping (150+ organismes de formation)J'ai fait évoluer une architecture legacy full-Python vers un système config-driven (YAML).Résultat : la maintenance ne nécessite plus d'ingénieurs, elle est opérable par des profils non-techniques. Réduction significative des coûts de maintenance.→ Intégration de données clientsChaque client a ses propres fichiers, formats et règles métier. J'ai contribué à maintenir et faire évoluer la pipeline qui intègre ces données dans le produit de manière fiable et automatisée.→ Architecture de dashboarding from scratchConception complète : pipeline d'alimentation (Neo4j → PostgreSQL), architecture modulaire (questions, filtres, fields), dashboards intégrés au produit. Impact direct : les RH visualisent en un clic leurs dépenses, formations et tendances.→ Outils self-service avec agents IAConception d'un outil permettant aux équipes opérationnelles puis aux clients d'importer et transformer leurs données en toute autonomie, via une interface Streamlit augmentée d'un agent IA capable d'exécuter des transformations en langage naturel.→ Self-service analytics (en cours)Développement d'un agent IA permettant aux utilisateurs de créer leurs propres vues et dashboards à la demande, directement dans le produit.💡 Impact global : autonomiser les utilisateurs et réduire la dépendance aux équipes techniques, tout en fiabilisant les données. - DataSea.Co-fondateur & Data EngineerEDITION DE LOGICIELSaoût 2022 - mars 2023 (7 mois)Paris, France
🚀 DataSea — Projet entrepreneurial · Outil de pilotage pour PME e-commerce
Contexte : en parallèle de mon expérience chez AKANE, j'ai co-fondé DataSea avec l'ambition de proposer aux petites entreprises e-commerce un outil de pilotage financier complet, clé en main.Le constat était simple : les PME e-commerce n'ont ni le budget pour des outils BI enterprise, ni les compétences pour construire leurs propres dashboards. Elles pilotent à l'aveugle avec des fichiers Excel.🔧 Ce que j'ai réalisé :
→ Conception du produit DataSeaPlateforme web intégrant un DataLake et un DataWarehouse NoCode, permettant aux dirigeants de PME d'accéder à une vision 360° de leur activité sans compétence technique.→ Dashboards e-commerce completsPlusieurs vues dont des vues Yearly et Daily couvrant : CA (TTC/Net), marges brute et nette, CAC, panier moyen, taux de conversion, trafic par canal, ROAS vs dépenses média, acquisition vs clients fidèles, LTV par client, etc.→ Intégration multi-sourcesConnexion automatique aux plateformes e-commerce (PrestaShop), publicitaires (Google Ads, Facebook Ads), emailing (Klaviyo), analytics (Google Analytics) — le tout centralisé et mis à jour automatiquement.→ Déploiement chez 2 clients réelsL'outil a été livré et utilisé par 2 entreprises e-commerce du réseau, avec des données de production réelles.💡 Impact : des fondateurs qui n'avaient aucune visibilité sur leur rentabilité ont pu, pour la première fois, piloter leur EBITDA au quotidien, identifier leurs canaux d'acquisition les plus rentables et optimiser leurs dépenses marketing.📹 Démo vidéo disponible dans mon portfolio. - AkaneData EngineerE-COMMERCEseptembre 2021 - mars 2023 (1 an et 6 mois)Paris, France🏢 AKANE — Startup cosmétiques, 6 salariésContexte : AKANE gérait l'ensemble de ses données avec des fichiers Excel, Zapier et des outils éparpillés. Aucune visibilité fiable sur les KPIs financiers, les coûts d'acquisition ou la rentabilité par canal.J'ai conçu et mis en place, en partant de zéro, un système de pilotage complet.
🔧 Ce que j'ai réalisé :
→ Centralisation des donnéesConnexion de toutes les sources (PrestaShop, Google Ads, Facebook Ads, Instagram, Klaviyo, Google Analytics) vers une base de données unique sur Google BigQuery.→ Pipelines automatisésScripts Python déployés sur un serveur dédié, orchestrés via Jenkins. Collecte, nettoyage et stockage 100% automatiques — zéro intervention manuelle au quotidien.→ Dashboards de pilotageCréation de dashboards interactifs sur Tableau Online : EBITDA, marges, coûts d'acquisition, rentabilité par canal marketing. Le fondateur pouvait enfin piloter son activité en un clic.→ Contrôle d'accèsIntégration de Row Level Security dans les dashboards, embarqués dans une interface PHP. Chaque collaborateur accédait uniquement aux données autorisées pour son rôle.→ Remplacement des outils coûteuxMigration depuis Zapier et Saturn Cloud vers des solutions maîtrisées en interne, réduisant significativement les coûts d'outillage.💡 Impact : le fondateur est passé de "je ne sais pas combien me rapporte mes campagnes" à un pilotage financier complet et automatisé. Ce projet a d'ailleurs failli donner naissance à une offre commerciale dédiée aux PME du réseau du fondateur. (Voir Portefolio)
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Formations
- Msc Data ManagementEfrei & Paris School of Business2023Master of Science en data management.
- Licence, Mathématiques : Techniques StatistiquesUniversité de Paris2021Licence, Mathématiques : Techniques Statistiques