À propos de Matthieu
Data Engineer localisé à Paris
Background en Data Analytics & Software engineering
Disponible en région parisienne en présentiel et en distanciel et dans toute la France en distanciel.
Expériences significatives :
- KPMG : Lead Data Platform
- Mediapart : Conception et mise en place de la Data Platform et implémentation des uses cases métiers pour le marketing et la gestion
- Majorian : Création de la Data Platform et implémentation des uses cases
- Pernod-Ricard : Data Engineer dans l’équipe Global Data
- Creative Lift : Ingestion et modélisation de social data
- EY (2 ans) : Data Engineer et Data Analysts en charge des travaux d'analytics et de conseil de plusieurs grands comptes
Je gère la mise en place de votre Modern Data Platform, Cloud ou on-premise :
- Connecteurs
- Bases de données
- Pipelines ETL / ELT
- Data Lake et data Warehouse
- Mise en place de la pipeline de CI/CD
- Data Modeling
- Data Quality / Monitoring
- Connexion à vos outils de reporting et autres solutions BI
Quelques technologies avec lesquelles j'ai pu travailler :
- AWS, GCP, Azure
- Python
- SQL et NoSQL sur MongoDB, Snowflake, BigQuery, Clickhouse...
- Datalake: S3, ADLS, GCS
- Data Ingestion: Airbyte, Python
- Orchestration: Airflow, Databricks, ADF, Dagster
- Data Transformation: DBT, SQL
En fonction de la maturité de votre entreprise en Data et de vos objectifs :
- J’apporte du renfort à votre équipe Data 💪
- J’accompagne votre entreprise dans la conception d’une Data Platform moderne 🧗
- J’accompagne votre entreprise dans la mise en place d’une stratégie Data, le choix des outils et la mise en place d’une équipe 🌱
👉 Je suis autonome mais habitué au travail en équipe
👉 J’assure la prise en main des solutions par les équipe et met en place les meilleurs outils pour vous donner le contrôle de l’infrastructure.
100% de mes clients ont souhaité continuer à travailler avec moi dans leurs prochaines étapes pour devenir Data-Driven 😊
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Pernod ricardData EngineerVINS & SPIRITUEUXseptembre 2022 - avril 2023 (8 mois)Paris, FranceIntégration de l’équipe Global Data (ex Data Center of Excellence) de Pernod-Ricard. Intervention sur plusieurs missions aux côtés des équipes techniques et business :- Développement d’un module Python permettant de gérer la logique liée aux services de Data Warehouses et Data Lakes utilisés chez Pernod Ricard (Snowflake, S3, Azure Blob Storage, ADLS)- Mise en place de pipelines ELT / ETL (ingestion de données à l'aide de scripts Python, chargement des données en datalake et/ou datawarehouse, transformation de la donnée avec dbt, SQL ou Python)- Développement de pipelines permettant la centralisation des données marketing de Pernod-Ricard (réseaux sociaux, e-commerce…) dans un hub accessible par les équipes data et métier- Création d’un projet dbt permettant d’estimer les coûts mensuels de chaque rôle Snowflake de Pernod-Ricard, orchestré via Azure Data Factory
- Creative LiftData EngineerHIGH TECHjuin 2022 - septembre 2022 (3 mois)Paris, FranceIntégration de données marketing réseaux sociaux pour le développement d’un SaaS d’analyse du contenu créatif de campagnes publicitaires dans le but de maximiser leurs performances.- Développement et customisation de connecteurs Airbyte (TikTok, Google Ads, Snapchat)Exploration des données dans BigQuery- Transformation et standardisation des données avec dbt- Développement d’une solution d’automatisation de la création des sources et connexions Airbyte et du téléchargement des assets (vidéos, images) des réseaux sociaux- Mise en place de pipelines de pre-commit et de CI/CD
- ModeoData EngineerEDITION DE LOGICIELSmai 2022 - mai 2022 (1 mois)Paris, FranceDéveloppement d’une solution Airflow dockerisée permettant de :- Se connecter à une API pour récupérer des données d’un dataset- Retraiter les données collectées à l’aide de scripts Python- Charger les données dans BigQuery- Visualiser les données sur un dashboard Metabase
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Formations
- Master of ScienceCranfield University2020MSc, Management & Information Systems
- Diplôme d'ingénieur, Business IntelligenceInstitut supérieur d'Electronique de Paris2020Diplôme d'ingénieur, Business Intelligence