À propos de Matthieu
🎯 Data Engineer | Cloud & DataOps | GCP
Après une reconversion réussie à 45 ans, j’accompagne des entreprises dans la conception de plateformes data fiables, scalables et optimisées.
💡 Mon parcours atypique (entrepreneuriat, analytics puis data engineering) me permet de relier la vision business et l’expertise technique.
J’ai une culture data science (modélisation, prédiction, dashboards) que j’utilise pour mieux comprendre les besoins métiers, même si mon cœur de métier reste le data engineering & DataOps.
🚀 Compétences clés :
Data engineering & DataOps (GCP, BigQuery, Kafka, Cloud Run, K8S, Terraform, CI/CD)
Gouvernance, qualité & FinOps
Culture data science & analytics pour éclairer la stratégie métier
🤝 Mon objectif : créer de la valeur grâce à la donnée, en conjuguant efficacité opérationnelle, innovation technologique et compréhension métier.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Nantes (jusqu’à 50 km), Vannes (jusqu’à 100 km), Rennes (jusqu’à 100 km), La Roche-sur-Yon (jusqu’à 100 km), Angers (jusqu’à 100 km)
Expériences
- Orange Business ServicesData engineer - consultant séniorAGENCE & SSIIjanvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Nantes, FrancePlusieurs missions :Retailer (27 mois, en cours) – environnement GCP- Développement et déploiement de solutions data (Python, GCP : BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run, K8S, Terraform, Kafka, Jenkins, Docker).- Remplacement de Talend par une app Python containerisée (Cloud Run) → ingestion plus flexible et scalable.- Mise en place de connecteurs Kafka → BigQuery pour le suivi temps réel des tickets de caisse.- Refonte Terraform & simplification IAM → meilleure gouvernance et réduction des coûts (FinOps).- Custom backup BigQuery & alerting proactif → amélioration de la fiabilité.- Déploiement et supervision de microservices (K8S).- Contribution à la veille technologique, qualité, et gouvernance data.Groupe institutionnel (2 mois)- Conception de pipelines RH (Informatica, SQL, Bash).
- Groupement de magasinsData ScientistHIGH TECHseptembre 2022 - janvier 2023 (4 mois)Guérande, FranceElaboration d'un dashboard de suivi de l'activité pour chaque point de vente.Modèle prédictif des ventes.Stack: API, Hevo, Big Query, Dataprep, Vertex AI, Looker Studio (Data Studio)Models: ARIMA, Prophet
- MATTBO - 0 gaspi !Gérant fondateurE-COMMERCEfévrier 2019 - juillet 2021 (2 ans et 5 mois)44500 La Baule-Escoublac, FranceApplication mobile de gestion des invendus pour les commerçants- Création de l'application pour les stores Apple et Google (no code)- Mise en place de l'ERP Odoo (compta, système de paiement Stripe, CRM)- Campagnes pub, marketing automation, pipeline prospects- Gestion administrative et financière
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Formations
- Data analystOpenClassrooms2022Formation en autonomie basée sur la réalisation de projets professionnels : - Développement d'un modèle de pricing pour une agence immobilière sur la base des données DVF (définition du MPD, EDA, création SGBD-R et requêtage via mySQL) - Etude de santé publique (sous-nutrition, production, gaspillage) sur la base des données de la FAO (en python, geomap, dashboard) - Optimisation de la gestion des données d'un vendeur de vins online (script pour réunir les données Web et ERP) - Analyse des ventes d'une librairie (EDA, timeseries, recherche de trends dans les features, prédictions) - Analyse des indicateurs de l'égalité femme-homme avec Knime (RGPD, pipeline, dashboard) - Etude sur l'eau potable dans le monde pour le compte de la FAO (Tableau software - https://public.tableau.com/app/profile/gimbert/viz/ Projet8_16469920605950/Histoire1) - Pré-étude de marché (data driven) pour le développement à l'international d'une ETI (constitution du dataset, EDA, clustering, PCA) - Création d'un algo et d'une api pour la détection de faux billets (diverses régressions, arbres décisionnels, MLP)
- Maîtrise Management et affaires internationalesISEG2000Maîtrise Management et affaires internationales
Certifications
- The data science course 2022Udemy2022