Description

Depuis plus de 5 ans, j’accompagne les entreprises dans l’exploitation de leurs données clients et le déploiement de modèles de machine learning adaptés à leurs besoins. Aujourd’hui, je souhaite transmettre cette expertise, notamment auprès de personnes en reconversion professionnelle.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

PM Data (Freelance)
Formateur Data Analyst & Scientist
mars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 3 mois)
Formateur Data Analyst & Scientist pour différents organismes de formation :

- SQL, API REST, Web Scraping, RGPD
- Algorithmie, Python, Pandas, RegEx
- Statistiques descriptives, ML, NLP, métriques
- Data visualisation (Power BI, Tableau)
- Méthodologie Agile (Scrum, Kanban, XP)
- Google Ads, Facebook Ads
EPSILON FRANCE
Data Scientist Consultant
CONSEIL & AUDIT
mars 2022 - mai 2023 (1 an et 2 mois)
Paris, France
Accompagnement de différentes entreprises quant à des problématiques de connaissance clients.

I) Engie :
- Mise en place de profil clients avec l'analyse textuelle de leur demandes (NLP)
- Segmentation clients grâce à leurs données Web (Google Analytics)
- Nombreuses analyses quant à l'évolution du Churn en fonction des offres Marketing

II) Leclerc :
- Développement de segmentations (structure foyer, enfant O/N, etc...) pour qualifier le stade de vie du client et afin d'améliorer de prochaines campagnes marketing (data management, modélisation, présentation, industrialisation)

III) Monoprix
- Bilans de campagnes marketing du programme de fidélité (SQL/Python)
- Détection de fraude (SQL/Python)
- Etude et correction des doublons clients (data management)
NLP Python Google Analytics SQL Google Cloud Platform (GCP) Snowflake Databricks K-means Analyse et segmentation de la clientèle BigQuery
CONSEIL DÉPARTEMENTAL DU VAL D'OISE
Data Scientist
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
septembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 8 mois)
Cergy, France
Accompagnement stratégique des différentes directions après une analyse approfondie de leurs données.

- Prédiction de délais de traitement de démarches administratives afin de prévenir de divers "bouchons" dans les processus
- Nombreuses analyses démographiques (ACP, Clustering, ...)
- Prévision du nombre de vaccinés au Covid-19
- Optimisation de l'accessibilité de différentes pages du site web
Machine learning Analyse de données Data visualisation optimisation Google Analytics