Mathieu K.

Directeur technique / Head of Digital Engineering— direction technologique du Digital Lab d'une ESN (~350 personnes), spécialisé en Data & IA. Je porte la stratégie technique, l'innovation et l'excellence d'ingénierie, de l'avant-vente jusqu'à la livraison des missions.

Stratégie technologique & gouvernance d'architecture— définition des choix technologiques structurants, des standards d'architecture et des bonnes pratiques (Cloud AWS/GCP, Data, DevSecOps, FinOps) ; arbitrages techniques et cohérence transverse des projets.

Direction R&D & innovation— pilotage des activités de R&D : veille technologique, prototypage, capitalisation sous forme de frameworks et d'assets réutilisables, exploration de l'IA générative et des agents autonomes appliqués à l'ingénierie logicielle.

Avant-vente & expertise technique— conception des réponses techniques (architecture, chiffrage, soutenance), qualification des besoins clients et cadrage des missions à forte complexité (Cloud, Data, HPC, MLOps).

Leadership de delivery— direction technique des missions : choix d'architecture, sécurisation des engagements, revue de conception et de code, accompagnement des équipes sur le terrain (ex. reprise de plateforme data on-premise).

Référent technique & mentorat— animation de la communauté d'architectes et d'ingénieurs, montée en compétences, partage de standards et diffusion d'une culture d'ingénierie exigeante.

Domaines : architecture Cloud (AWS, GCP), Data & MLOps, HPC, DevSecOps, FinOps, microservices, IaC (Terraform, Terragrunt).

Impact : structuration de l'offre technique, montée en maturité des pratiques d'ingénierie et sécurisation des engagements clients les plus complexes.

Architecte Data / Tech Lead— reprise et exploitation d'une plateforme DataLab on-premise (cluster Hadoop HDP) dans un contexte de transfert de connaissance. Objectif : sécuriser la continuité de service, documenter une plateforme historique peu outillée et préparer sa modernisation.

Audit & cartographie— analyse complète de l'architecture (HDFS, MapReduce2, Hive, Dataiku DSS), des flux d'ingestion et des dépendances.

Fiabilisation des ingestions— refonte et industrialisation des pipelines d'ingestion de données marketing (Adobe Campaign / Neolane) : script Bash de production avec gestion dynamique des partitions, reprise sur incident et journalisation.

Documentation & exploitation— production d'un plan de reprise, d'un runbook opérationnel et d'un document de préparation de phase 2 ; formalisation des procédures d'exploitation et de PRA (sauvegarde / ré-ingestion).

Roadmap d'automatisation— feuille de route de 17 chantiers répartis en 4 catégories (ingestion, exploitation, supervision, documentation) pour réduire la dette opérationnelle et la dépendance aux interventions manuelles.

Transfert de compétences— montée en autonomie des équipes internes sur l'exploitation courante et les procédures d'incident.

Stack : Hadoop HDP, HDFS, MapReduce2, Hive, Dataiku DSS, Bash/Shell, Linux, Adobe Campaign (Neolane), VPN.

Résultats : continuité de service assurée pendant le transfert, procédures d'exploitation documentées et réutilisables, base saine pour la modernisation de la plateforme data.

newline — marque de papeterie premium à destination des développeurs et ingénieurs logiciels européens.