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Mathieu HucheMH

Mathieu Huche

Tech Lead Data

800 €/jour
1 projet
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mathieu

Fort de plusieurs années d'expérience dans l'industrialisation de la Data et de l’IA, ma motivation première est de transformer la vision stratégique en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • BforBank
    Logo MaltSur Malt
    Formation Looker Studio Pro
    décembre 2025 - juin 2026 (6 mois)
    Conception et animation de 4 journées de formation Looker Studio Pro pour les équipes de BforBank, dans le cadre du déploiement de l'outil au sein de l'entreprise.

    La mission a couvert :
    • La prise en main de Looker Studio Pro (interface, sources de données, connecteurs)
    • La construction de dashboards adaptés aux besoins métier bancaire
    • La mise en place de bonnes pratiques de data visualisation
    • Le calcul et le suivi de KPI sur la base de jeux de données représentatifs
    • Le partage, la collaboration et la gouvernance des rapports

    Supports de formation et cas pratiques créés sur mesure à partir de datasets bancaires réalistes afin de coller au plus près du contexte opérationnel des participants.
    Google Data Studio Animation de formation Data visualisation Looker Studio Big Query
  • Valiuz
    Technical Product Manager Data & IA
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2023 - septembre 2025 (2 ans et 8 mois)
    Paris, France
    Responsable du développement d'un produit SaaS et d'une équipe full-stack dans un contexte international. Management d'une équipe full stack data et dev (9 pers.). Arbitre et garant de la roadmap produit. Mise en place de la stratégie de développement du produit. Gestion du budget (>1M) et des ressources. Communication interne (comité de pilotage et d'arbitrage) & externe (newsletter, Hubspot) Suivi et animation technique & fonctionnel de l'équipe. Mise en place des décisions data driven via méthodologie RICE. Impacts : CA x 3, Utilisateur x 10, temps de Run -90%, Cession stratégique du produit. Interlocuteurs : Direction, Finance, RH, Commerce, Tech, Marketing
    Management d'équipe Méthode agile Stratégie produit Engineering Manager Gestion budgétaire
  • Fashion Data (part of Valiuz)
    Lead Data Scientist
    EDITION DE LOGICIELS
    janvier 2022 - janvier 2023 (1 an)
    Paris, France
    Définition et pilotage de la roadmap data. Encadrement, management et mentorat technique de l'équipe Data Scientist (2pers.) et de Data Engineer (1pers.). Développement d'une couche API backend. Mise en place de la CI/CD et du monitoring de l'ensemble des algorithmes prédictifs. Ecriture CIR. Impacts : +30% de livrable
    Lead technique Google Cloud Platform (GCP) MLOps Vertex AI SQL

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    2023
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