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Mathieu FranckMF

Mathieu Franck

Data Scientist | Machine Learning | Python

400 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mathieu

Je suis attiré et passionné par les nouvelles technologies plus particulièrement par leur conception et leur développement.

J'ai effectué une mission de Data Scientist au sein de Worldline. Mes dernières expériences professionnelles m'ont permis d'aborder des sujets de data science différents avec beaucoup de recul.

J'ai eu l'occasion de travailler sur différentes technologies comme des classifiers (Decision Tree, Random Forest, XGBoost, LightGBM...) ainsi que des librairies permettant l’interprétation de modèles (Shap, Eli5, Lime, InterpretML). J'ai aussi eu l'opportunité de réaliser différents tableaux de bords (Tableau Software).

Je maîtrise également les technologies web suivantes : Angular, Laravel, Javascript, que j'ai eu l'occasion de pratiquer lors de stages ou de missions freelances.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Worldline
    Data Scientist
    AGENCE & SSII
    mars 2019 - octobre 2019 (7 mois)
    Lyon, France
    • Analyse du taux d'acceptation et de conversion des transactions Sips.
    • Création de rapports Tableau Software pour analyser les transactions.
    • Interprétation de modèles de machine learning pour identifier les transactions ayant une incidence sur les différents taux.
    • Création de modèles de prédiction de transactions impayées.
    Python Machine learning Deep Learning Tableau software Business intelligence Scikit-learn Flask Data Engineer Airflow XGBoost LightGBM
  • Teemo
    Data Scientist
    HIGH TECH
    avril 2018 - août 2018 (5 mois)
    Paris, France
    • Réalisation d’un scraper d’adresses automatisé utilisant du NLP.
    • Conception de modèles de prédiction sur la qualité des POIs en base de données.
    • Développement d’interfaces avec Flask pour les outils de scraping et de prédiction.
    • Développement d’un outils de visualisation de POIs en ReactJS.
    Data science Machine learning Scraping React.js Flask Big Query Python
  • ModelSpot
    Développeur Full Stack
    MODE & COSMÉTIQUES
    janvier 2017 - mars 2017 (3 mois)
    Paris, France
    HTML5 CSS3 JavaScript Laravel 5 PHP jQuery

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Formations

  • Master Big Data & Cyber Sécurité
    ECE Paris
    2019

Compétences

Catégories