À propos de Mathieu
Je suis un CTO-as-a-Service spécialisé dans l’accompagnement stratégique des startups, scale-ups et PMEs à forte composante numérique.
🎯 Mon objectif : vous aider à aligner votre tech avec vos ambitions et vos enjeux: croissance, évolution technologique, soutenabilité.
👩🏻💻 Avec 25 ans d’expérience dans l'innovation, la technologie, la data dans des environnements exigeants : startup, scale-up, PME en transition numérique, je mets cette expertise à votre service sur des missions ponctuelles ou des accompagnements de longue durée:
- mentoring de CTO, d'engineering managers
- alignement stratégique business/produit/tech/data
- pilotage/décision par la donnée
- innovation, intelligence collective
- structuration d'équipe, orga, process
- roadmap, architecture
- continuous delivery, fiabilité (SRE), scalabilité
- transitions technique (eg. changement de cloud)
💻 Expertise tech (hands-on)
- Architecture cloud AWS, containers
- Architecture backend, API, micro-services, macro-services (python, node, scala)
- Continuous delivery: Github actions, terraform, infra-as-code
- Stockage de données: cloud-based (parquet, s3...), SQL-based (postgresql), timeseries (timescaleDB)
- Streaming data: kafka, apache flink
- Data engineering: spark, airflow, dbt
- Données geospatiales: Xarray, Zarr, netcdf
- ML: pytorch, sklearn, MLflow
- IoT: MQTT
🏢 Secteurs et connaissances métier : AgTech, météorologie, e-commerce, produits data-centric
💡Pourquoi travailler avec moi ?
- J’ai vécu les défis des startups et scale-ups de l’intérieur, en tant que CTO, co-fondateur ou engineering manager.
- Je privilégie les solutions concrètes, pragmatiques et adaptées à votre contexte.
- Je vous aide à anticiper les risques (tech, data, organisationnels, externes) et à construire une tech durable, alignée avec vos ambitions.
🤝 Besoin d'un accompagnement pour votre direction technique ? Parlons-en !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 30 km), Bruxelles (jusqu’à 30 km), Lyon (jusqu’à 30 km)
Expériences
- SencropCTOEDITION DE LOGICIELSjuillet 2019 - février 2025 (5 ans et 7 mois)Lille, FranceSencrop est une solution AgTech IoT combinant 40 000 stations météo connectées et des modèles agronomiques pour aider les agriculteurs à mieux gérer leurs cultures face aux aléas.En tant que CTO, j'ai piloté la stratégie technologique d’une startup en forte croissance, en garantissant la fiabilité d’une plateforme critique pour des milliers d’agriculteurs, la maîtrise des coûts cloud, et l’alignement des équipes tech avec les objectifs business.Missions clés :▪️Participation à la direction stratégique en tant que membre du COMEX▪️Définition et exécution de la roadmap technologique et data, en lien avec le produit et les équipes business. Priorisation par OKRs▪️Management et culture tech:
- Recrutement et structuration de l'équipe engineering (passage de 5 à 25 ingénieurs dev & data), mise en place de squads autonomes pilotées par objectifs business
- Développement de la culture engineering, et data-driven
▪️Architecture et fiabilité:- Mise en place d'une architecture cloud scalable et fiable pour traiter et exposer les données IoT en temps réel
- Mise en place de pratiques SRE (monitoring Datadog, process de gestion d'incidents et d'astreinte). Disponibilité à 99.98%
- Transitions d'architecture (sortie d'AWS Lambda, d'Elastic)
- Optimisation des coûts cloud (stockage, compute, CDN, réseau) en lien avec un objectif de marge brute sur ARR.
▪️Innovation et R&D Data-Science- Suivi des dossiers CIR
- Recrutement, encadrement de chercheurs en deep-learning pour application aux données météo, et détection d'anomalies
- Industrialisation des pipelines de données temps-réel (Flink) et batch (Airflow, Spark), mise en place d'API data python
- Business Intelligence pour la performance opérationnelle
- TinycluesML/IA EngineeringManagerE-COMMERCEfévrier 2018 - juin 2019 (1 an et 4 mois)Paris, FranceTinyclues (acquis par Splio) proposait une solution de pointe pour le ciblage en outbound marketing.L’équipe ML Engineering était en collaboration avec l’équipe de recherche pour traduire les avancées sur les modèles (clustering semi-supervisé, feature learning, réseaux à mécanisme d’attention) en solutions opérationnelles.J'ai piloté
- l'architecture et l'industrialisation de pipelines de machine learning,
- la mise en place d'architectures permettant le suivi d'expérimentations live (A/B test, bandits, parallel-runs...)
- l'élaboration de métriques et dashboards pour le suivi des performances business, du model-drift, du data-drift
- l'expérimentation de technos pour le calcul haute performance (MXNet, pytorch, spark)
- l'intégration à l'architecture événementielle du système de Tinyclues
- la transition du framework python interne (similaire à pandas) vers python3
- BlueDMECTO & co-founderEDITION DE LOGICIELSavril 2015 - février 2018 (2 ans et 10 mois)Paris, FranceBlueDME était une plateforme SaaS B2B dédiée à la valorisation de la donnée, avec pour objectif de créer une marketplace data pour les data-scientists et des solutions de scoring automatisé.En tant que co-founder et CTO, j’ai piloté :▪️La stratégie produit et technologique :
- Définition de la feuille de route pour une plateforme SaaS scalable et orientée data.
- Exploration de modèles innovants : marketplace data (pour data-scientists, notamment chez Covea) et scoring automatisé de données événementielles (notamment: analyse de parcours client en e-commerce pour Aramis Auto).
▪️L'architecture et développement de la plateforme (AWS, Spark, SparkML, Redshift).▪️Le recrutement et encadrement de l’équipe engineering (6 personnes).Cette expérience m’a permis de développer mon expertise en stratégie produit pour des solutions data-centric, et en gestion d’équipes techniques en contexte startup.
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Formations
- Prospective, Innovation, Développement durableInstitut des Futurs souhaitables - LabSession2025La LabSession est une formation en prospective et innovations. Elle permet d’explorer demain avec un temps d’avance, en intégrant la complexité et la systémique pour travailler sur l’ensemble des champs en mouvement. Points clés de la formation : Une approche unique : Mélange d’apports théoriques, de témoignages de terrain et d’expérimentations pratiques sur des cas concrets, animé par une cinquantaine d’intervenants de tous horizons (experts, penseurs, acteurs de la transition). Philosophie de l’action : La prospective y est présentée comme une apologie de la volonté humaine, ouvrant des futurs possibles pour éclairer les décisions à prendre aujourd’hui. Communauté engagée : Les participants forment une communauté de "réinventeurs de monde", unis par l’envie de construire des futurs souhaitables et de passer de la stupeur à l’action. Ce que cette formation m’a apporté : Une méthodologie pour anticiper les transformations (technologiques, sociétales, environnementales) et les intégrer dans une stratégie d’innovation ou de transition. Une vision systémique des enjeux, utile pour aligner les projets tech avec des objectifs durables et résilients. Un réseau de pairs inspirants, partageant une même ambition : concilier innovation et impact positif.
- Master en Ingénierie logicielleENSEIRB2001Master en Ingénierie logicielle