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Mathieu CattenozMC

Mathieu Cattenoz

Expert Capteurs, Traitement du Signal, Data

770 €/jour
4 projets
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mathieu

Je suis expert en traitement du signal et intelligence artificielle, avec plus de 14 années d'expériences dans l'industrie aérospatiale et défense.
J'accompagne les industriels de pointe dans la conception de produits innovants, de l'étude amont à la mise en production.
J'interviens sur des systèmes complexes (radars, satellites, IoT) pour transformer des problématiques techniques en solutions robustes et efficaces.

Mes interventions couvrent trois domaines d'expertise :
  • Modèles physiques : études de faisabilité, modélisation de systèmes, dimensionnement et simulation de systèmes.
  • Traitement du signal et Machine Learning : capteurs (RF, acoustique, inertiel), chaînes de traitement, algorithmes avancés, modèles prédictifs (régression, classification, réseau de neurones).
  • Données et cloud : préparation et migration de données (ETL), pipelines de données sur environnements Cloud (AWS, Azure, GCP), analyses statistiques.
  • Allemand

    Capacité professionnelle complète

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • Aldoria
    Expert radar
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    février 2026 - avril 2026 (2 mois)
    Paris, France
    Préparation d'une étude technique et stratégique pour la conception d'un système radar destiné au suivi continu d'objets spatiaux (SSA) :
    • Dimensionnement du système à partir de l'expression du besoin : antenne, électronique de puissance, bilan de liaison, etc.
    • Elaboration d'un cahier des charges.
    • Analyse stratégique du marche pour évaluer les capacités et limites des acteurs (systémiers et sous-traitants).
    radar Modélisation RF Dimensionnement Python
  • Vorwerk
    Data Scientist
    INTERNET DES OBJETS
    septembre 2025 - mars 2026 (6 mois)
    Wuppertal, Allemagne
    Dans le cadre de la validation d'un nouveau produit Thermomix :
    • Développement de pipelines de traitement de données de simulation à grande échelle dans le cloud (AWS, Databricks, SQL, PySpark).
    • Conception de scripts d'analyse de données pour valider la sécurité du nouveau produit (Jupyter, MLflow).
    Python Databricks PySpark SQL MLflow
  • VICAT
    Data Scientist
    BTP & CONSTRUCTION
    janvier 2025 - août 2025 (7 mois)
    Lyon, France
    Dans le cadre de l'automatisation de cimenteries pour augmenter de 5 % la production mondial :
    • Développement d'algorithmes de traitement du signal pour nettoyer les signaux issus des capteurs des cimenteries (filtrage, rééchantillonnage, recalage temporel).
    • Conception de modèles prédictifs (régressions, réseaux de neurones) pour automatiser et optimiser la production de ciment.
    • Développement d'algorithmes de détection anticipée de défaillance des moteurs (filtres fréquentiels, indicateurs, classificateurs).
    • Encadrement d'un data engineer junior et d'une data scientist stagiaire.
    Python TensorFlow Deep Learning AWS Signal Processing

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Formations

  • PhD en traitement du signal
    Université Paris-Saclay
    2015
    "MIMO Radar Processing Techniques for Anticipating and Compensating Real World Imperfections". En collaboration avec le laboratoire L2S (CentraleSupélec/CNRS/Université Paris-Sud).
  • Diplom-Ingenieur
    Technische Universität München
    2011
    Technologies de l'Information et de la Communication

Compétences

Catégories