Ă€ propos de Mathieu
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J’accompagne les entreprises pour transformer leurs données en outils intelligents et pratiques.
Mon expertise : assistants IA, LLM, machine learning appliqué et solutions data de bout en bout.
⚙️ Stack Technique
- Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
- Outils LLM : LangChain, Hugging Face, API OpenAI
- Bases de données : SQL, NoSQL (MongoDB, etc.)
- Cloud : Google Cloud, AWS, Azure
- Autres : ONNX, pipelines RAG, Computer Vision (YOLO, U-Net)
🔑 Domaines d’Expertise
âś” IA Conversationnelle & LLM
- Chatbots & assistants internes (LLaMA de Meta, OpenAI, modèles hybrides)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour des réponses fiables et contextualisées
- Fine-tuning, optimisation GPU & déploiement (Cloud & On-premise)
âś” Applications IA MĂ©tier
- Assistants pour la gestion des connaissances internes
- Rapports automatisés & tableaux de bord intelligents
- Compréhension de documents & automatisation des workflows
âś” Machine Learning & Data Science
- Scoring de crédit & modèles de risque (Random Forest, SHAP, LIME)
- Analyse de sentiments (Word2Vec, pipelines NLP, monitoring en temps réel)
- Segmentation d’images (U-Net pour véhicules autonomes, vision par ordinateur)
- Analyses prédictives pour la prise de décision
🌍 Langues
Anglais – Courant
Français – Bilingue
🎯 Ce que je vous offre
Solutions IA pratiques, conçues pour un impact et une scalabilité
Équilibre entre innovation et fiabilité
Engagement total pour la qualité & la satisfaction client
👉 Prêt à transformer vos données en solutions intelligentes ? Contactez-moi !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Italien
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Cannes (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 20 km)
Expériences
- PrivAIHead of EngineeringHIGH TECHavril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)Paris, FranceJe co-dirige le développement d’une application d’IA multimodale construite sur Chainlit, avec un fort accent sur la confidentialité et la sécurité des données 🔒. Hébergée sur des serveurs privés, cette solution accompagne les entreprises de secteurs sensibles tels que le juridique, la santé et la finance 💼, en leur permettant d’exploiter leurs données de manière sécurisée tout en respectant les exigences de conformité (RGPD notamment). Mon objectif est d’aider les organisations à tirer parti de leurs données grâce à des capacités avancées d’IA.Responsabilités clés :✅ Définir la vision produit et la stratégie technologique.✅ Piloter la création d’une plateforme intégrant : interactions textuelles 💬, génération d’images 🎨, analyse visuelle 🔍, reconnaissance vocale 🎙️ et recherche documentaire via le RAG (Retrieval Augmented Generation) 📚.✅ Mettre en place une architecture sécurisée 🛡️ en s’appuyant sur des technologies telles que Llama 2/3, Cloudflare, Google Cloud Storage (privé) et Llama Index pour le traitement de données confidentielles.
- Butterfl.aiML Engineerseptembre 2023 - septembre 2025 (2 ans)Paris, France
- Analyse et segmentation des données : Exploiter les données clients pour optimiser les stratégies et améliorer la prise de décision.
- Développement de modèles de machine learning : Concevoir et améliorer des modèles de scoring et des systèmes de classification automatisés.
- Mise en production : Déployer les modèles sur le cloud, gérer des volumes de données à grande échelle, et automatiser les pipelines CI/CD pour assurer des mises à jour continues.
- Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour développer des solutions d'IA à fort impact.
- Crédit Immobilier de FranceML Engineerseptembre 2022 - septembre 2023 (1 an)Paris, France
- Gestion de Projets : Conduite de projets pour réviser et optimiser les processus et procédures existants, en collaboration avec les équipes concernées.
- Formalisation de Procédures : Création et documentation de nouvelles procédures pour garantir des pratiques standards et conformes aux exigences réglementaires.
- Amélioration et Automatisation : Participation à l'amélioration des processus et à l'automatisation des tâches pour réduire les risques opérationnels et accroître l'efficacité.
- Gestion des Risques Financiers : Suivi de l'avancement et de la mise en œuvre des plans de couverture des risques de liquidité et de taux d'intérêt, en assurant la conformité et l'optimisation des stratégies de gestion des risques.
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