À propos de Mathieu
✅ Expert IA & Développeur d'Agents intelligents (LLM)
🔹 Automatisation intelligente | Génération de contenus métier | Optimisation des processus
🚀 Vous souhaitez automatiser efficacement vos processus métier grâce à l’intelligence artificielle ?
Je développe des agents autonomes intelligents basés sur des modèles de langage avancés (LLM) pour transformer vos données en actions concrètes, optimiser vos prises de décisions et simplifier vos tâches complexes.
👉 Ce que je peux vous apporter :
Développement d'agents IA spécialisés adaptés à votre métier
Automatisation sur-mesure de vos flux opérationnels
Optimisation de vos données avec des résultats tangibles
Déploiement d’outils IA adaptés précisément à vos enjeux métier
🎯 Mon objectif : Transformer vos défis techniques en solutions robustes, évolutives et performantes, pour gagner en efficacité et en productivité.
🛠️ Outils favoris :Semantic kernel, LangChain, LamaIndex, Azure OpenAI, FastAPI, Azure Functions, GitHub Actions CI/CD
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Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- SmartGlobalGouvernanceData scientist tech lead IA/RAG & Agents autonomesEDITION DE LOGICIELSjuin 2024 - Aujourd'hui (2 ans)Biot, France⚙️ Expertises et réalisations principales :Création d’agents IA spécialisés : conception d'agents métiers ciblésDéveloppement de services IA scalables, pole innovation équipe de 5 personnes:- Conception et déploiement d’API robustes en Python intégrant des agents IA dédiés au traitement automatique de documents.- Intégration avancée de modèles de langage (Azure OpenAI, GPT, Mistral) pour créer des agents capables de générer du contenu interactif et d’effectuer des analyses sémantiques approfondies.Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP):- Maîtrise des techniques avancées d’indexation, de recherche sémantique, et de vérification continue sur des bases documentaires volumineuses.- Optimisation stratégique de l'indexation et de la gestion de documents en environnement distribué.Orchestration et Automatisation de Workflows IA:- Mise en place et gestion de pipelines automatisés complexes via Azure Service (Bus, Table et Blob storage) incluant la gestion des résultats, la persistance des données et le nettoyage optimisé des ressources cloud.Monitoring et Robustesse Applicative:- Implémentation rigoureuse de logs structurés et gestion proactive des exceptions afin de garantir une traçabilité parfaite et une fiabilité accrue des processus IA.Déploiement CI/CD :- Mise en place et gestion des pipelines automatisés d’intégration continue, tests automatisés et mise en production via GitHub Actions et Azure DevOps, garantissant stabilité et fiabilité des livraisons.Frameworks: Semantic kernel, LangChain, Azure OpenAI, FastAPI, Pydantic, Pandas, Numpy ...
- SmartLawyerData ScientistEDITION DE LOGICIELSmai 2023 - décembre 2023 (8 mois)Paris, FranceRecherche, développement, implémentation pour l’utilisation de modèles de traitement du langage naturelle (LLM), afin d’automatiser l’analyse de documents juridiques à l’intention des juristes.
- Automatisation de l'extraction de grandes quantités de données à l'aide de différentes API.
- Vectorisation, indexation, et création de base de données vectorielles pour faciliter une recherche sémantique efficace sur une grande quantité d'informations, optimisant ainsi la capacité des LLM à raisonner.
- Maitrise du prompt engineering pour réaliser diverses tâches distinctes nécessaires à l'identification des problématiques juridiques par les LLM.
- Développement, implémentation d'agents IA de type RAG permettant de faire une recherche avancée sur des données de façon sémantique .
- Veracyte, Inc.Data ManagerBIOTECHNOLOGIESseptembre 2022 - mars 2023 (6 mois)Marseille, FranceManagement des données de la GBU Pharma, service de 90 personnes
- Création des workflows et procédures (SOP) pour la génération des données IHC(Brightplex) et de Biologie moléculaire(NGS).
- Harmonisation des variables avec les bio-informaticiens pour être conforme au standard réglementaire CDISC .
- Amélioration des Data Transfert Protocol ou Data Transfert Agreement selon les nouvelles harmonisations et standards.
- Développement de scripts python pour chaque technologie afin d’automatiser la mise en forme au format CDISC.
- Collaboration au développement d’une base de données au format CDISC
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Formations
- Applied MSc in Data Science and Artificial IntelligenceData ScienceTech Institute2020Applied MSc in Data Science and Artificial Intelligence
- Bachelor's degree, Ingénierie biomédicale / médicaleUniversité Nice Sophia Antipolis2006Bachelor's degree, Ingénierie biomédicale / médicale