Description

Tu as build ton app avec Lovable, Bolt, Cursor, v0, Replit Agent ou Claude Code. Elle marche en démo. Mais dès qu'il y a de vrais utilisateurs, ça bug, hallucinations, sécu fragile, scaling mort. Bloqué à 70-80% pour lancer ?

J'audite et rends production-ready les apps générées par IA en 48h. Rapport complet + fixes concrets.

Mes 3 niveaux de service :

• Audit express — 1 flow critique, top 3 bugs + score maturité

• Audit complet + roadmap — full audit jusqu'à 2000 LoC, fix top 5 bugs, roadmap production

• Refonte totale — clone repo, fix tous les bugs, tests, refacto, hardening

Ce qui me différencie :

• Vérificateur déterministe anti-hallucinations : ma méthode bloque les sorties non sourcées. Issue de Beaume, mon moteur RAG open source qui atteint 0 hallucination sur seuils numériques (testé en production sur 672K documents juridiques).

• Senior approach, pas un seller à 15$ : architecture, sécurité, performance — pas juste "ça compile".

• AI-native depuis le jour 1 : je dirige des agents IA pour livrer x10 plus vite.

Stack : Python, LLM (Claude/GPT/Gemma), RAG, BGE-M3, FAISS, PageRank, Swift (iOS), React/Next.js, Supabase. Spécialisé écosystème vibe-coding : Lovable, Bolt, Cursor, v0, Replit Agent, Base44, Claude Code.

Preuves :

• Beaume (open source) : github.com/mathieuballotma-sketch/lucie

• Bocaux (iOS) : app de gestion budgétaire en cours

Objectif : te débloquer les 20-30% manquants pour LANCER, vendre, scaler. Anglais opérationnel, télétravail uniquement.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Orionix
Founder · AI App Auditor
juin 2026 - Aujourd'hui
Tu as build ton app avec Lovable, Bolt, Cursor, Claude Code, v0, Replit Agent...

Elle marche nickel en démo. Mais dès qu'il y a de vrais users, ça bug, hallucinations, sécu fragile, scaling mort. Tu es bloqué à 70-80% ? Ce n'est pas toi. La plupart des apps vibe-coded meurent exactement là.

MÉTHODE ORIONIX
• Audit complet du spaghetti code (anti-patterns AI generators)
• Vérificateur déterministe anti-hallucinations avant chaque réponse LLM (souvent 60-70% → 90%+ recall)
• Silent killers : race conditions, error handling absent, N+1 queries, sécu fragile, scaling raté
• Livraison au choix : rapport détaillé OU refonte totale (clone + fix + tests + handover propre)

PREUVES
• Bocaux — app iOS native (5500 LoC, 102 tests, StoreKit 2, Family Controls)
• Beaume — RAG verifier 672K docs, 90% recall@10, BGE-M3 + PageRank, 3-brain architecture, 100% local. Vérificateur déterministe testé en production. Open source : github.com/mathieuballotma-sketch/lucie

STACK : Claude, Python, Swift, React, RAG, agents.

Spécialisé dans les apps faites avec Lovable, Bolt, Cursor, v0, Replit Agent, Claude Code.

Objectif : passer les 20-30% manquants pour que tu puisses LANCER et vendre.

Livraison en 48h.
Python LLM RAG intelligence artificielle audit de code