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Mathias Da Costa MeiraMD

Mathias Da Costa Meira

Cloud Engineer/DevOps | Certifié AWS-GCP-Terraform

480 €/jour
4 projets
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mathias

Donnez vie à vos solutions backend et cloud avec un Expert Cloud & DevOps 🚀

Vous cherchez à concevoir des architectures backend robustes et évolutives tout en garantissant des déploiements fiables et automatisés ? Je mets mon expertise de Cloud Engineer & DevOps au service de vos projets pour transformer vos idées en solutions opérationnelles, performantes et sécurisées.


Ce que j'apporte à votre projet :

  • Conception de stacks backend cloud performantes sur AWS, GCP et Azure
  • Gestion et construction de votre architecture via code déclaratif (Terraform, CloudFormation, AWS CDK)
  • Développement de briques d'automatisation backend de votre solution
  • Développement et automatisation des pipelines CI/CD fiables (GitLabCI, Jenkins)
  • Déploiement et orchestration des services découplés (API, dashboards, workers) en containers (Docker/ECS)
  • Mise en place des systèmes de monitoring, observabilité et sécurité solides
  • Gestion de la haute disponibilité, les backups et les différents environnements
  • Intégration et sécurisation de vos API et workflows backend

Ma mission : vous fournir des solutions cloud complètes, de la conception à la mise en production, avec un delivery rapide, fiable et scalable, tout en facilitant la collaboration avec vos équipes de développement.

Collaborons pour transformer vos projets backend et cloud en réalité opérationnelle et accélérer la croissance de votre entreprise. 🚀
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Micropole
    Cloud Data Engineer
    AGENCE & SSII
    février 2025 - juin 2025 (4 mois)
    Levallois-Perret, France
    • Montée en compétences Data / DevOps .
    ◦ Obtention des certifications AWS Data Engineer Associate, Terraform Associate, et GCP Data Engineer Professional.
    Google cloud Terraform Amazon Web Services
  • Veolia
    Cloud Engineer (GCP)
    ENERGIE
    mars 2023 - décembre 2024 (1 an et 9 mois)
    Paris, France
    Au sein du Datadesk IT, en charge du développement, de la consolidation et du maintien des ressources techniques utilisées par l’ensemble des Datadesks pour le traitement de leurs données sur GCP:

    • Développement et run du SaaS custom d'orchestration de requêtes BigQuery : le Management des Vues.
    ◦ Développement pour le passage sur la V2 du module.
    ◦ Accompagnement des équipes utilisatrices pour la montée en version et l'installation.
    ◦ Packaging des procédures de migrations Datastore vers Firebase.

    • Conception et build de la V1 du SaaS de supervision des requêtes : le Module de Supervision.
    ◦ Recueil des besoins avec les utilisateurs et cadrage technique.
    ◦ Développement backend et frontend de la solution.
    ◦ Packaging du produit et mise en fonction.
    • Run data - mises à jour des objets métiers sous BigQuery et créations d'indicateurs et rapports.
    • Formation des nouveaux arrivants, documentation et partage de connaissances.


    Stack technique :

    GCP / Cloud
    AppEngine, Datastore, Firestore, BigQuery, API GCP, Firebase, Pub/Sub, CloudFunctions

    CI/CD / DevOps
    Jenkins, Terraform

    Développement / Backend / Frontend
    Python, Vue.js
    Terraform Big Query Python Google cloud DevOps
  • AirLiquide
    Cloud Data Engineer (Azure)
    ENERGIE
    décembre 2022 - février 2023 (2 mois)
    Paris, France
    Finaliser le build du projet de catalogue des métadonnées du parc informatique d'AirLiquide IT sur Microsoft Pureview. Rôle et responsabilité :
    • Finalisation du build sur le périmètre Datastudio.
    ◦ Scan des glue catalogs et ingestion des métadonnées sur Pureview.
    ◦ Création des customs ressources et lineage.
    • Monitoring/Run du catalogue et correction de bugs.
    • Formation des nouveaux arrivants et partage de connaissances sur le monitoring de la solution.


    Stack technique :

    Azure
    Microsoft Purview, Azure Function, Azure DevOps, Azurite, API Purview, PowerBI, Apache Atlas

    AWS
    Glue, Boto3, IAM

    Microsoft Azure AWS Glue boto3 Python Azure DevOps

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Formations

  • Master 2
    ICOM
    2021
    Master 2
  • Master 2
    Institut Montpellier Management
    2020
    Master 2

Certifications

Compétences

Catégories