À propos de Mathias
Depuis plus de 10 ans, je me spécialise à faire le lien entre des opérations et les données générés par des opérations complexes.
Venant moi-même de l'opérationnel, je mesure pleinement la valeur de données et leur impacte sur le quotidien de collaborateurs, mais aussi des difficultés à faire ce lien et la traduction.
Je n'ai pas besoin d'être guidé pas à pas pour appréhender des logiques métier complexes ; je me spécialise dans la traduction de ces opérations en solutions de données robustes et industrialisées, en utilisant Python, Azure Databricks et Power BI.
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Notions
Accepte de travailler sur site
Valence (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 30 km), Grenoble (jusqu’à 30 km), Orange (jusqu’à 50 km)
Expériences
- DelhaizeSenior Data EngineerGRANDE DISTRIBUTIONjuillet 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)Valence, FrancePilotage de la refonte de l'architecture data pour le domaine logistique de Delhaize Belgique, avec une migration de PowerQuery/PowerBI vers Azure Databricks pour garantir la qualité des données, la scalabilité, la réduction des coûts et l'optimisation des performances.
CONTRIBUTIONS ET RESPONSABILITÉS
- Création de l'architecture et déploiement de nouveaux pipelines de données et stratégies d'orchestration en utilisant dbt, déplaçant la charge de travail ETL hors de la couche de reporting.
- Responsable métier des ingestions de données logistiques, gestion de l'espace de travail Databricks, des dépôts et de la paramétrisation Terraform.
- Refonte des pipelines de données locaux hérités selon les standards modernes : structure monorepo, typage strict en Python, uv pour la gestion des dépendances, et validation des données via Pandera. Tous les changements sont validés via des pipelines CI/CD stricts et des tests Github Actions.
- Garant de la fiabilité de l'écosystème d'ingestion avec la mise en œuvre de rapports d'erreurs automatisés et de cadres de validation robustes.
- DelhaizeSenior Planning AnalystGRANDE DISTRIBUTIONoctobre 2023 - juillet 2025 (1 an et 9 mois)Zellik, BelgiqueTransition du développement d'algorithmes vers le MLOps, axé sur l'industrialisation et la démocratisation des données de prévision à travers le département.
CONTRIBUTIONS ET RESPONSABILITÉS
- Passage réussi de l'algorithme de prévision IBP à l'équipe interne de Data Science.
- Responsable métier du processus interne de prévision.
- Augmentation de la portée et de l'étendue des jeux de données ingérés localement et rendus disponibles dans la couche de reporting.
- Data Lead et expert métier sur la roadmap d'ingestion des données logistiques : définition des priorités et rédaction conjointe des documents d'analyse de données pour l'IT.
- DelhaizeData and forecasting managerGRANDE DISTRIBUTIONmai 2021 - octobre 2023 (2 ans et 5 mois)Zellik, BelgiqueDéveloppement de nouvelles capacités de prévision pour le processus de planification commerciale intégrée (S&OP), création de l'infrastructure de données sous-jacente et des modèles prédictifs.
CONTRIBUTIONS ET RESPONSABILITÉS
- Développement et déploiement d'un algorithme de prévision de séries temporelles basé sur l'IA/ML, améliorant significativement la vitesse, la précision et la granularité.
- Conception et gestion du pipeline ETL de bout en bout et des scripts d'orchestration (Python).
- Administration de l'environnement PowerBI Premium, transformant les sorties de prévision complexes en rapports industrialisés pour les parties prenantes.
- Automatisation des processus via Microsoft Power Automate.
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Formations
- Python Essential Training Introduction to Python Introduction to Data VisualizationSeabornPython Essential Training Introduction to Python Introduction to Data Visualization
- Introduction to Importing Data in Python Learning Git and GitHubIntroduction to Importing Data in Python Learning Git and GitHub
Certifications
- Postgraduate Studies in Big Data and Analytics in Business and ManagementKU Leuven2021