Description

BizOps & Data Analyst avec 3 ans d'expérience en SaaS B2C, j'aide les scale-ups à transformer leur donnée en levier de performance business — de la structuration des KPIs jusqu'à l'automatisation des processus opérationnels.

Chez Qlower (fintech immobilière, +10 000 utilisateurs), j'ai piloté en autonomie l'ensemble de la chaîne data-to-decision : synchronisation CRM (HubSpot × PostgreSQL), dashboards exécutifs temps réel (Grafana, Metabase, Power BI), segmentation clients, et automatisation de processus qui ont divisé par 3 les temps de production.

J'interviens sur des missions à fort impact opérationnel :

· Structuration et fiabilisation de la donnée (SQL, PostgreSQL, ETL)

· Mise en place de reportings décisionnels utilisés par les Codirs

· Automatisation de processus métier (Python, n8n, HubSpot workflows)

· Segmentation clients et analyses business data-driven

· Synchronisation CRM × base de données et gouvernance de la donnée

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Nice (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km)

Le Wagon
Formateur dans le batch Data Analyst (intervention ponctuelle)
EDUCATION & E-LEARNING
novembre 2025 - novembre 2025
Paris, France
2 jours en tant que formateur au sein du batch Data Analyst (37 élèves), en présentiel.

Jour 1 : “Statistical Tests with Python”
– Rappels statistiques (test t, test z, p-values…)
– Mise en pratique des tests avec Python (scipy, pandas)

Jour 2 : “Python for AI – Data Preparation”
– Nettoyage et préparation de données pour le Machine Learning
– Mise en pratique en Python de modèles de régression linéaire et de régression logistique

Rôle : conception du contenu, animation de la formation et accompagnement des élèves sur leurs exercices pratiques.
Python Machine learning Tests statistiques
Qlower
Data Analyst
IMMOBILIER
mars 2023 - novembre 2025 (2 ans et 8 mois)
Paris, France
Référent data de l'entreprise : extraction et nettoyage via SQL.

Automatisation des processus data et fiscaux divisant par 3 les temps de production.

Conception et diffusion hebdomadaire des KPI clés (CA, inscriptions) via PowerBI, Grafana et Metabase.

Présentation orale de ces KPIs chaque mardi devant l’ensemble des membres de l’entreprise.

Automatisation des synchronisations CRM (Intercom / Hubspot) pour des campagnes marketing ciblées à impact direct sur le CA.

Pilotage et automatisation des relances de complétude comptable clients, sécurisant et fluidifiant la production des liasses fiscales à grande échelle.
MySQL Python Automatisation Grafana Microsoft Power BI
Connexion Immobilier puis Capitale Immobilier/
Expert Immobilier
novembre 2019 - août 2022 (2 ans et 9 mois)
Gestion de bases acquéreurs, analyse Excel. Données extraites de la base données DVF.
Secteur : Paris.