À propos de Massin
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Expériences
- Dassault SystèmesStage de Recherche Machine Learningfévrier 2025 - septembre 2025 (7 mois)Vélizy-Villacoublay, France• Développement d'un Copilote IA (Fine‑tuning LLM +Agentic‑RAG) pour la génération de scripts et la scénarisation dynamique d'objets 3D dans le logiciel Creative Experience de 3D Excite.• Construction d'une base de connaissances par la mise en place d'un pipeline de Data Preprocessing : collecte de documentation interne via web scraping (BeautifulSoup), parsing, nettoyage et structuration des données.• Conception d'un système multi‑agent basé sur ReAct (Reasoning + Acting) pour l'orchestration des tâches complexes.• Mise en œuvre d'un système Hybrid‑RAG (Recherche sémantique + Best Match 25) pour l'importation d'objets et la création de scénes 3D.• Développement du module d'interface en C++ moderne et intégration complète du système dans l'application Native.• Technologies : Pytorch, Transformers, PEFT/LoRA, C++, API REST, recherche semantique, Pipelines CI/CD.
- Institut National de l'Audio Visuel (INA‑Paris)Stage de Rechercheseptembre 2024 - janvier 2025 (4 mois)• contribution à la conception d'une solution de doublage automatisé par Deep Learning• Conception d'un modèle de synthèse vocale conditionnée pour préserver le timbre et les emotions de la voix original.• Intégration d'un pipeline de diarisation et d'ASR pour la segmentation et la transcription automatique des locuteurs.• Développement d'un système de traduction par LLM avec des agents multimodaux pour assurer une adaptation culturelle, stylistique et la synchronisation labiale.
- Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique (ISIR ‑ Paris)Stage de Recherchejuin 2024 - août 2024 (2 mois)Paris, France• Contribution à la conception d'un système de tutorat intelligent interactive pour l'apprentissage de la programmation, à travers le développement d'un module d'assistance personnalisée.• Mise en place d'un module de génération d'exercices de programmation personnalisés via les LLMs (GPT‑4), incluant la con‑ ception de prompts, les tests et l'évaluation de la qualité du contenu généré.• Mise en œuvre d'une politique d'apprentissage par renforcement (RL‑PPO) pour optimiser dynamiquement la séquence d'indices montrée à l'étudiant.• Orchestration du pipeline de génération d'indices via LangChain pour piloter l'API OPENAI (GPT‑4)
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Formations
- Master en Ingénierie des Systèmes IntelligentsSorbonne Université (UPMC)2025Master en Ingénierie des Systèmes Intelligents
- Licence en Électronique, Énergie électrique, AutomatiqueSorbonne Université (UPMC)2023Licence en Électronique, Énergie électrique, Automatique