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Massa Coulibaly

data analyste, data scientiste

Peut se déplacer à La Garenne-Colombes

  • 48.906312
  • 2.244744
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Massa.
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Localisation et déplacement

Localisation
La Garenne-Colombes, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • La Garenne-Colombes et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Secteur d'activité
  • Banque & assurances
  • E-commerce
  • Divertissements & loisirs
  • Commerce de détail
  • Culture
+9 autres
Taille d'entreprise
Préfèrerait :
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
Préfèrerait éviter:
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

Vérifications

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Catégories

Compétences (8)

Massa en quelques mots

Je suis ingénieur statisticien économiste diplômé de l'ENSAE Paris.
J'ai essentiellement des compétences en analyse de données, en modélisation (statistique, économétrique, ou machine learning) et en diffusion de données (visualisation et présentation).
Ayant eu de l'expérience dans différents domaines à travers des stages et une alternance à la Société Générale Assurance, j'ai rencontré différents types de problématique qui m'ont poussé à utiliser plusieurs méthodologies (Pour plus d'informations sur mes expériences visitez ce lien :
En analyse de données, j'ai utilisé l'ACP et ACM sur R et Python pour de la réduction de dimension des données. En ce qui concerne la modélisation, j'ai modélisé des données temporelles avec les modèles de séries temporelles (ARIMA, LSTM, etc.)

Expériences

Société Générale Assurances - Société Générale

Chargé d'études Actuarielles

Île-de-France, France

octobre 2020 - octobre 2021 (1 an)


- Construction de tables de maintien en perte d'emploi pour des produits d'assurance emprunteur.
- Etude de l'effet de la crise sanitaire (Covid-19) sur la durée de chômage.
- Construction de loi de chute et étude de l'impact des nouvelles régulations (loi Hamon, Amendement Bourquin) sur des produits d'assurance emprunteur.

Sunny Smoker

Data Scientist

92100 Boulogne-Billancourt, France

juillet 2020 - septembre 2020 (2 mois)

Mise en place d'un outil intelligent de prévision. utilisation de différents modèles de machine learning et statistiques : SARIMAX, XGBoost, LSTM. Création d'application web pour le déploiement du modèle de prévision. Autres outils: MySQL, R, flask, php

Statup Ensae

Chargé de communication

Île-de-France, France

avril 2019 - janvier 2020 (9 mois)

Mise à jour du site de l'association Statup Ensae (http://www.statupensae.fr) dans le cadre de l'organisation du hackathon 2019 et d'autres activités.

Kryptalgo

Data Scientist

Paris, France

juillet 2019 - août 2019 (1 mois)

Recommandations externes

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