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Mary M.

consultant dataviz i data analyst i pricing

Peut se déplacer à Nantes

  • 47.228973
  • -1.554004
Nouveau
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Mary.
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Localisation et déplacement

Localisation
Nantes, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Nantes et 50km autour

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Compétences (13)

Mary en quelques mots

Cela fait 10 ans que j'exerce en banque et assurance. Le fil rouge de mon parcours ? la data.
Je conseille et accompagne à la réalisation de dashboard, je fais parler la donnée pour une meilleure prise de décision. La question qui drive mon expertise :
Quelle est la stratégie business et comment la data peut aider à la réaliser ?

J'ai pu développer mon expertise en :

✅ data visualisation et data storytelling : faire parler la donnée pour faciliter la prise de décision

✅ gestion de projet : de l'expression du besoin (cadrage), à la proposition de valeur, l'animation d'ateliers, la gestion de la mission en mode Agile à sa conclusion (accompagnement, formation)

✅ stratégie marketing : ajuster son positionnement tarifaire pour gagner en compétitivité sur certains segments tout en veillant à la rentabilité du produit

✅ efficacité opérationnelle : avoir la même définition de KPI, partager et documenter les codes, industrialiser les processus, automatiser les tâches récurrentes

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

AXA FRANCE - AXA

Banque & assurances

Consultante data

septembre 2021 - décembre 2022 (1 an et 3 mois)

Mission direction épargne retraite
- Définition et suivi du plan de fiabilisation des données 2022
- Détection de nouveaux contrôles à mettre en place et définition de la roadmap
- Optimisation de la gestion des flux d’anomalies
- Accompagnement à la réalisation d’une solution SelfBI pour garantir la qualité de la donnée : Power BI, Power Apps, Jira

AXA FRANCE - AXA

Banque & assurances

Senior Data Analyst

janvier 2019 - septembre 2021 (2 ans et 8 mois)

Elaboration du tarif du nouveau produit d'assurance Auto
🎯Objectif améliorer la compétitivité tout en remplissant les objectifs de rentabilité

- Développement du datawarehouse avec les équipes IT : DataLake & WPS SAS, projet Agile
- Data cleaning et construction d'un datamart
- Mise en place de la gouvernance et des bonnes pratiques de gestion du datamart : Github
- Réalisation d’un dashboard de suivi de la production des devis et affaires nouvelles pour assurer le pilotage de la performance des tarifs et proposer des mesures correctives : Rmarkdown
- Pilotage de la marge commerciale via CMA, A/B testing, élasticité au prix des clients

Résultats : NPS IARD revenu à la moyenne du marché, apport net positif

Recommandations externes

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