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Mary M.MM

Mary M.

Consultant DataViz I Data Analyst I Pricing

750 €/jour
Nantes, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Mary

Cela fait 10 ans que j'exerce en banque et assurance. Le fil rouge de mon parcours ? la data.
Je conseille et accompagne à la réalisation de dashboard, je fais parler la donnée pour une meilleure prise de décision. La question qui drive mon expertise :
Quelle est la stratégie business et comment la data peut aider à la réaliser ?

J'ai pu développer mon expertise en :

✅ data visualisation et data storytelling : faire parler la donnée pour faciliter la prise de décision

✅ gestion de projet : de l'expression du besoin (cadrage), à la proposition de valeur, l'animation d'ateliers, la gestion de la mission en mode Agile à sa conclusion (accompagnement, formation)

✅ stratégie marketing : ajuster son positionnement tarifaire pour gagner en compétitivité sur certains segments tout en veillant à la rentabilité du produit

✅ efficacité opérationnelle : avoir la même définition de KPI, partager et documenter les codes, industrialiser les processus, automatiser les tâches récurrentes
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Nantes (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • AXA FRANCE
    Consultante data
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2021 - décembre 2022 (1 an et 4 mois)
    Mission direction épargne retraite
    - Définition et suivi du plan de fiabilisation des données 2022
    - Détection de nouveaux contrôles à mettre en place et définition de la roadmap
    - Optimisation de la gestion des flux d’anomalies
    - Accompagnement à la réalisation d’une solution SelfBI pour garantir la qualité de la donnée : Power BI, Power Apps, Jira
  • AXA FRANCE
    Senior Data Analyst
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2019 - septembre 2021 (2 ans et 8 mois)
    Elaboration du tarif du nouveau produit d'assurance Auto
    🎯Objectif améliorer la compétitivité tout en remplissant les objectifs de rentabilité

    - Développement du datawarehouse avec les équipes IT : DataLake & WPS SAS, projet Agile
    - Data cleaning et construction d'un datamart
    - Mise en place de la gouvernance et des bonnes pratiques de gestion du datamart : Github
    - Réalisation d’un dashboard de suivi de la production des devis et affaires nouvelles pour assurer le pilotage de la performance des tarifs et proposer des mesures correctives : Rmarkdown
    - Pilotage de la marge commerciale via CMA, A/B testing, élasticité au prix des clients

    Résultats : NPS IARD revenu à la moyenne du marché, apport net positif

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4

Formations

  • Master 2 Assurance et sciences actuarielles
    CNAM- ENASS
    2013

Certifications

  • Master IREF Ingénierie des Risques Economiques et Financiers
    université Bordeaux
    2011

Compétences (13)

Catégories