Description

Senior Data Engineer avec 11 ans d’expérience, dont 4 ans en tant que développeuse Java JEE Full Stack et 7 ans en tant que Data Engineer.

J’ai travaillé pendant 4 ans sur le cloud GCP, en développant des traitements de données batch via des jobs Spark et dbt, ainsi que des traitements de données en temps réel avec Kafka Streams et Kubernetes.

J’ai également 1 an et demi d’expérience sur le cloud Azure, avec Kubernetes, CI/CD , Spark développement des api spring boot...

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Société Générale
Senior Data enginner
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)
Paris, France
Durant cette mission, j’ai fait partie d’un projet qui consistait à une migration d’un système oracle vers Big Data.
Migration des traitements sql vers des jobs Spark .Le projet faisait l’objet d’une réconciliation des données de trading de plusieurs sources ,y compris bloomberg…
Mission et tâches principales :
✔ Contribuer à faire l’architecture technique des nouveaux projets.
✔ Contribuer au découpage des tickets Jira concernant un projet.
✔ Faire la migration des jobs spark vers kubernetes depuis hd insights, déploiement et sizing des clusters
✔ Mise en place des scripts de déploiement kubernetes
✔ Faire l’automatisation des pipelines Jenkins pour livrer les jobs spark et les applications java sur kubernetes
✔ Développement des jobs spark, et la mise en place des tests unitaires et tests d’intégration.
✔ Participation au daily, estimation des cartes, sprint planning ...
Kubernetes Spark Cloud Azure Spring boot CI/CD
Louis Vuitton
Data engineer
LUXE
mars 2024 - juin 2024 (3 mois)
Paris, France
Durant cette mission j’ai fait partie de l’équipe Supply chain, j’ai travaillé principalement sur le projet
logistique. Le projet vise à harmoniser les KPI et les processus logistiques à travers les différentes régions,
permettant ainsi une amélioration continue des opérations. L'objectif final es d’avoir une vue globale et unifiée sur
les performances des entrepôts.
Mission et tâches principales :
✓ Contribuer à faire l’architecture technique des nouveaux projets.
✓ Contribuer au découpage des tickets Jira concernant un projet.
✓ Exposition de la donnée et faire des transformations via DBT (ingestion, transformation de la données,
création des nouveaux macros ..)
✓ Faire le Scheduling des jobs via les Dags Airflow
✓ Faire des apis pour exposer de la donnée au client ayant comme backend Elasticsearch ou Datastore
✓ Participation au daily, estimation des cartes, sprint planning ...
Airflow DBT Python Terraform Cloud GCP
Carrefour
Cloud Data engineer
GRANDE DISTRIBUTION
octobre 2020 - mars 2024 (3 ans et 5 mois)
Massy, France
Durant cette mission j'ai fait partie de 3 équipes, l'equipe software factory, principalement j'ai travaillé sur la
migration cloud GCP, sur les jobs spark cloudera(hdfs/ yarn) vers (gcs/dataproc),
et sur des évolutions et maintenance des projets sur des jobs spark, spark streaming ..
pendant 1an et demi
Par la suite j’ai fait partie de l'équipe supply pour 6 mois et l'equipe marchandise pour 1 an et
demi ou j’ai dévellopé des job spark, kafka streams, query sql sur bigQuery ...
Mission et tâches principales :
✓ Migration des jobs spark vers dataproc, déploiement et sizing des clusters dataproc
✓ Développement des nouveaux jobs spark, pour des nouveaux besoins de normalisation de données
bruts vers bigquery
✓ Développement et déploiement des jobs en kafkaStreams pour des besoins de traitement en temps réel
✓ Développement d’api d’exposition de données sur Elasticsearch, Bigtable, cassandra comme backend..
✓ Mise en place des scripts de déploiement kubernetes et ansible
✓ Mise en place des tests unitaires et des tests d’intégration
✓ Participation à la conception d’architectures techniques pour des nouveaux projets
✓ Participation au daily, estimation des cartes, sprint planning ...
Apache Kafka Elasticsearch Kafka Streams Apache Spark Cloud GCP